4 asombrosos ejemplos de UX personalizada | José Ferrer | julio 2022

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¿Y por qué los amamos tanto?

Dos controles de juego conectados al cerebro humano.
Imagen de Moe en Unsplash.

Un componente clave para crear una experiencia de usuario superior es el contenido personalizado.

tu eras consciente o inconscientemente – parte de cientos de experimentos de personalización. Cada vez que inicia sesión en Netflix para ver una serie o desplazarse por TikTok mientras se dirige al trabajo.

El diseño de UX juega un papel principal en la creación de excelentes primeras impresiones para los usuarios. Sin embargo, la personalización del contenido no es la última. Ahora te estarás preguntando… ¿Es realmente tan importante la personalización?

Según la investigación de Salesforce, el 75% de los compradores comerciales esperan que las empresas a las que compran proporcionen una experiencia personalizada, se anticipen a sus necesidades individuales y ofrezcan ofertas relevantes.

Ahora te estarás preguntando… ¿Cómo simula modelos de recomendación de personalización para cualquier usuario a escala? Dado que un ejemplo siempre vale más que mil palabras, este artículo intenta descifrar 4 empresas que ya están triunfando con la experiencia personalizada del cliente.

¡Vamos a cavar!

TikTok se ha convertido en una de las redes sociales más populares de los últimos años con un enorme crecimiento desde su primer lanzamiento en 2016. La personalización ha jugado un papel clave en su gran éxito.

TikTok cuenta cada movimiento, búsqueda y desplazamiento para comprender lo que te gusta y crear un mundo infinito de contenido personalizado solo para ti.

Gif que muestra el desplazamiento de TikTok.

Tik Tok un algoritmo es un sistema que hace recomendaciones de contenido personalizadas para cada usuario. Decide qué videos le pueden gustar a un usuario en función de sus intereses individuales y los muestra en la página de usuarios “Para usted”.

Como resultado, La página Para ti está altamente personalizada para cada usuario. Alguien que vea mucho contenido sobre el cuidado de las plantas verá naturalmente más recomendaciones de videos relacionados. Sin embargo, estos videos rara vez se mostrarán a quienes consumen principalmente contenido relacionado con la tecnología y la política.

Ahora te estarás preguntando…. ¿Cómo sabe TikTok qué contenido recomendarte?

Un GIF donde el logo de tiktok se convierte en un signo de interrogación.
GIF de Christiam Oliveira

El algoritmo de TikTok tiene en cuenta una combinación de factores sobre cómo se comporta un usuario en la aplicación para decidir qué videos le pueden gustar. – esto incluye Me gusta, seguidores, tiempo de desplazamiento o saltarse TikTok.

Esta información permite que la plataforma para comprender mejor las preferencias únicas de cada usuario y cómo cambian con el tiempo. Luego clasifica los videos en función de qué tan bien coinciden con esas señales de comportamiento.

Todo lo que hace Netflix se basa en datos y algoritmos inteligentes de IA. La empresa siempre está generando y probando ideas para asegurarse de que todo lo que se comparte en su plataforma encaje exactamente en el proceso de pensamiento de sus usuarios.

Animación de apertura de Netflix.
GIF de netflixlat

Es por eso que su motor de personalización funciona de maravilla para Netflix. Pero, ¿qué son exactamente estos mecanismos de personalización?

La estrategia basada en datos de Netflix se basa principalmente en pruebas A/B. Nadie entiende mejor esta técnica que Netflix. Cada una de estas pruebas presenta a los usuarios dos versiones diferentes de la experiencia para ver cómo responden y responden a los cambios propuestos. Esta es una de las razones por las que dos personas no pueden tener la misma experiencia en esta plataforma.

Las portadas de Netflix son el ejemplo perfecto para citar. Estas miniaturas son imágenes o avances de video que son visibles para un usuario que ve una categoría de recomendación de Netflix.

Ahora, ¿cómo pueden importar estas tarjetas? El concepto es muy simple.

Las imágenes y los vídeos tienen un mayor impacto en la mente de los clientes que el contenido, entendido como palabras escritas, que se compone a su alrededor. Es más probable que las personas vean un video si se les muestran imágenes o teasers atractivos y atractivos.

Las pruebas A/B de estas tarjetas de aterrizaje le permiten a la plataforma comprender la psicología de sus clientes.usar los datos recopilados para personalizar su experiencia de la manera más efectiva posible.

A continuación puedes ver un ejemplo de todos los posibles escondites de Stranger Things. Según las características del usuario, Netflix predice qué portada se le debe mostrar para maximizar la probabilidad de que termine viendo el programa.

Todas las portadas posibles para Stranger Things de Netflix.
Stranger Things de Netflix – diferentes portadas.

Además, la empresa también utiliza los datos de los clientes para crear páginas de inicio únicas para cada uno de sus usuarios. Muestra el contenido que cree que se adapta mejor a los intereses de sus usuarios y también mejora su experiencia general en la plataforma.

Todo el mundo usa Spotify. Incluso las personas que no usan Spotify… han pensado en usar Spotify. Desde su lanzamiento en 2008, la marca ha disfrutado de un éxito innegable. Pero, ¿cómo llegaron aquí?

Las recomendaciones de música de Spotify están diseñadas para mantener a los usuarios comprometidos con la plataforma y con el consumo de música. Sin embargo, el uso más eficaz de la transmisión de tecnología de hiperpersonalización es la personalización avanzada de la cuenta de usuario que se ha hecho posible.

Spotify alienta a los usuarios a crear sus propias listas de reproducción, esencialmente creando una biblioteca de música completa en sus cuentas. A lo largo de los años, he creado toneladas de listas de reproducción con miles de pistas asignadas a mi cuenta, la mayoría de las cuales ni siquiera puedo recordar.

El título de mi biblioteca en Spotify.  Puedes ver varios álbumes hechos por mí.
Firma casera para mi biblioteca de Spotify.

Hoy, no puedo imaginar dejar Spotify y recrear esas listas de reproducción en otra plataforma, o perderlas por completo. Yo, como usuario, he pasado demasiado tiempo en Spotify y, como resultado, tengo que pagar una cuenta premium, también muy feliz.

¿Otro gran éxito de Spotify? Spotify envuelto.

‍Spotify Wrapped se lanzó en 2015 como Your Year in Music. Desde entonces, cada diciembre, Spotify envía a cada uno de sus suscriptores un informe basado en los datos que ha recopilado sobre su consumo de música durante el último año.

A los amantes de la música se les ofrecen categorías como los 5 artistas más populares, la cantidad de tiempo que pasaron escuchando y datos divertidos como cuándo escucharon por primera vez su mejor canción. Esta es la hiperpersonalización en su máxima expresión, ya que a cada usuario se le presenta una historia en la que es el protagonista.

Lanzamiento completado de Spotify 2021.
La edición envuelta de Spotify 2021.

Sin embargo, la genialidad no se queda ahí. Cuando los suscriptores reciben su informe “envuelto”, está empaquetado y listo para enviarse a sus amigos con unos pocos clics. Y así, Spotify crea tendencia.

¿Soy el único que recibe un feed completo de Instagram lleno de historias de Spotify envueltas?

El completo sistema de recomendación de productos de Amazon es uno de los mejores del mundo. Nadie puede negar que Amazon se ha convertido en un gigante imparable gracias a sus recomendaciones de compra y sus destacados algoritmos de personalización. Sin embargo, hoy quiero explorar el servicio de Alexa en detalle.

GIF imitando el rayo de Alexa.
GIF de Chris Gannon

Estamos empezando a escuchar conversaciones interesantes sobre la interfaz de usuario nula o las interfaces invisibles. Durante años los diseñadores se centraron principalmente en cómo se ve el producto y cómo se siente el usuario. Alexa nota un cambio en esto.

La voz, o el diseño de interacción para la interacción de voz, es la próxima frontera del diseño de UX. Para complicar un poco las cosas, es casi invisible y no contiene elementos visuales. Además, hablar con el dispositivo evoca una sensación diferente y más personal. Es por eso que a las personas les encantan los asistentes personales y esperan que sean más humanos que cualquier otro dispositivo electrónico como una computadora portátil o un teléfono.

Alexa no tiene que ser bonita o tener un montón de cerebros escondidos detrás de sus parlantes: solo necesita escucharme claramente y brindarme la información que necesito.

La conveniencia de estos asistentes de voz se mejora con los perfiles de Amazon Alexa, que pueden distinguir entre los oradores que usan una cuenta de Amazon. Con esta tecnología, diferentes personas pueden pedirle a Alexa la información de su cuenta de Amazon o cualquier otra información personalizada sin iniciar y cerrar sesión. Alexa puede determinar quién está hablando y solicitar que la información se envíe al teléfono móvil de esa persona.

El resultado es una experiencia cómoda y personalizada con nuestro asistente de voz personal.

Con más de mil empresas compitiendo en el mercado en línea, una cosa que hace que las empresas de TikTok, Netflix, Spotify y Amazon puedan inspirar es su impulso constante para evolucionar e hiperpersonalizar sus productos.

Los consumidores de hoy esperan que su servicio sea no solo el mejor, sino el mejor. para ellos.

Es por eso que aprender de sus experiencias y cómo profundizaron en el concepto de personalización puede ayudarlo a crecer exponencialmente y hacerse un hueco en el mercado actual centrado en el cliente.

¡Siéntete libre de compartir tus pensamientos y experiencias en los comentarios!

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