El lanzamiento de ChatGPT ha provocado una nueva ola de debate sobre el fin de la era de los motores de búsqueda tradicionales. Mucha gente cree que los chatbots de IA pueden reemplazar los motores de búsqueda tradicionales. En este artículo, quiero discutir si tales conversaciones son especulaciones.
ChatGPT es un chatbot avanzado diseñado para generar respuestas humanas a la entrada de texto. ChatGPT se basa en un modelo de lenguaje grande (LLM) llamado GPT creado por OpenAI. LLM es un sistema entrenado en problemas de predicción de cadenas. Intenta predecir la probabilidad de un carácter/palabra/cadena dado el contexto anterior o el contexto circundante.
La diferencia crítica entre ChatGPT y la búsqueda de Google es cómo ChatGPT aborda la búsqueda. Cuando un usuario ingresa un término de búsqueda en el campo de búsqueda, la Búsqueda de Google proporciona una lista de recursos que deberían responder la pregunta. Las respuestas iban desde las más relevantes (los primeros resultados de búsqueda) hasta las menos relevantes. Pero el usuario tiene que mirar manualmente los resultados de la búsqueda y encontrar la respuesta a su pregunta. ChatGPT, por otro lado, hace el trabajo por el usuario; simula el proceso de análisis de datos y ofrece al usuario una respuesta preparada.
ChatGPT tiene muchas limitaciones que le impiden reemplazar al motor de búsqueda. No entraremos en muchos detalles del modelo en sí; Si desea obtener más información sobre ChatGPT, considere leer este artículo.
En esta sección quiero centrarme en cinco restricciones que afectan directamente la calidad de la búsqueda.
una. ChatGPT se basa en el modelo de lenguaje GPT, que requiere capacitación para funcionar bien. El entrenamiento es un procedimiento costoso, por lo que OpenAI entrenó el modelo solo una vez y, a pesar de todos los errores que aún tiene este modelo, no lo volvieron a entrenar.
2. ChatGPT se ejecuta en una instantánea de datos de 2021. No sabe nada de lo que pasó después de 2021. Si le preguntas al sistema qué país ganó la Copa del Mundo 2022, no te dirá que fue Argentina.
Por la misma razón, hay muchas categorías de preguntas con las que ChatGPT no puede ayudar. Por ejemplo, ChatGPT no puede responder preguntas que requieran conocimiento de la ubicación (preguntas como “¿Cómo está el clima hoy?” o ”¿Cuáles son los mejores lugares en mi área?”) o acceso a cierto tipo de información (reseñas de compras).
3. ChatGPT tiene problemas con la corrección real. Puede dar fácilmente información incorrecta, por lo que no debe usarse para nada que requiera validez fáctica. Al responder preguntas de los usuarios, GPT puede incluso inventar cosas, y esto puede ser peligroso porque el resultado que proporciona parece muy confiable (parece que la herramienta sabe de lo que está hablando).
4. ChatGPT es computacionalmente intensivo y tiene problemas de escalabilidad. Una respuesta de IA vale más que diez búsquedas regulares en Google. El costo diario de ejecutar ChatGPT es de $100,000. Es posible hacer que funcione para unos pocos millones de usuarios por día, pero ampliarlo a miles de millones de personas sería extremadamente costoso.
cinco. Es imposible verificar la exactitud de la información. ChatGPT no proporciona ninguna fuente que se utilice para generar la respuesta. Para que las personas confíen en el sistema, deben comprender de dónde proviene la información y ver los enlaces.
OpenAI puede eliminar muchas de las limitaciones que tiene ChatGPT en este momento. Por ejemplo, si una empresa encuentra una forma menos costosa de entrenar un modelo de lenguaje, puede lanzar un modelo que está aprendiendo y mejorando constantemente.
Cuando se le preguntó a Sundar Pichai, CEO de Alphabet, sobre los planes de Google para lanzar un competidor para ChatGPT, mencionó que Google no lo lanzaría debido al “riesgo de reputación”. Muchos asumen que Google no tiene nada como GPT en su arsenal. Pero esto está lejos de la verdad.
Google ha integrado muchos LLM en sus productos. Por ejemplo, MUM (Modelo unificado multitarea) y LaMDA (Modelo de lenguaje para aplicaciones conversacionales) se utilizan en la búsqueda de Google y en los comentarios de YouTube para mejorar los resultados de búsqueda y la variedad de comentarios de los usuarios. Pero los LLM utilizados por Google hacen su trabajo detrás de escena para que los resultados de su trabajo puedan ser invisibles para una audiencia masiva.
Entonces, ¿por qué Google no fue la primera empresa en lanzar algo como ChatGPT? ¿Y por qué Google no lo está haciendo ahora mismo? Creo que lo que Sundar Pichai quiere decir con “riesgo reputacional” es que las grandes empresas corporativas no pueden darse el lujo de lanzar productos a medio terminar. Si Google lanza un producto que funciona como ChatGPT con todas sus limitaciones, la empresa enfrentará muchas sanciones legales. Por otro lado, las nuevas empresas como OpenAI tienen más libertad para lanzar productos como ChatGPT, que son básicamente “productos de investigación” en lugar de “productos listos para consumir”.
OpenAI está gastando alrededor de $ 100k por día para hacer público ChatGPT. Si OpenAI no cierra el acceso público a ChatGPT, coexistirá con la Búsqueda de Google por un tiempo. ChatGPT se utilizará para tareas más pequeñas que no requieren acceso a información actualizada y están menos sujetas a verificación de hechos. Pero no acabará con los motores de búsqueda, porque los LLM no pueden ayudar con muchas categorías de consultas, como el pronóstico del tiempo.
El bombo LLM cambiará la forma en que las empresas ven la búsqueda. Las expectativas de los usuarios cambiarán y comenzarán a hacer nuevas preguntas. Esto puede alentar a Google a implementar un modelo de lenguaje similar a GPT en su sistema. Creo que en unos años la búsqueda de Google se verá muy diferente. Lo más probable es que Google lance una versión híbrida de su motor de búsqueda. La próxima generación de búsqueda será una mezcla de búsqueda tradicional y un asistente de IA que se basará en uno de los LLM de Google (como el modelo LaMDA). Google ha investigado mucho en esta área e incluso ha desarrollado un producto llamado Asistente de Google que es un chatbot (¡sorprendentemente!).
Otro punto importante que vale la pena mencionar es cómo la audiencia masiva percibe la IA. Incluso en el mundo de la tecnología, muchas personas piensan que ChatGPT es un verdadero motor de inteligencia artificial, pero en realidad es un modelo de lenguaje grande (LLN). GPT solo puede ser el primer paso hacia lo que llamamos AGI (Inteligencia General Artificial), una verdadera IA que puede tener conocimiento de sentido común. Ahora los modelos de lenguaje no tienen una verdadera comprensión del mundo y son propensos a las alucinaciones. Entonces me pregunto si LLN será relevante a largo plazo.
Publicado originalmente en babich.biz
