Cómo clasifica Google los resultados de búsqueda para prevenir el spam – Blog de SEOprofiler

Google comienza con una lista de candidatos que contiene alrededor de 1,000 resultados. Para esa lista, Google usa páginas que tienen contenido temático relacionado con la consulta. A continuación, Google aplica muchas señales de clasificación a las listas cortas. Cada documento de la lista obtiene una puntuación y un número. La página de resultados de búsqueda es el resultado de ese cálculo.

Gary Illyes también dijo que las señales de clasificación HTTPS nunca reorganizan los resultados de búsqueda. La única diferencia es si las dos páginas tienen la misma puntuación en otros factores.

Google usa un modelo de aprendizaje automático para manejar el spam obvio. Esto permite que el equipo de calidad de búsqueda de Google se centre en tareas importantes que los modelos de aprendizaje automático no pueden detectar, como el spam pirateado y el fraude.

Con años de datos en el modelo de aprendizaje automático de Google, Google está muy seguro de que funcionará.