Cómo las máquinas de ajedrez mejoraron las habilidades estratégicas humanas | Jean-Marc Bucher | Abril de 2021 – Usabilidad web y seo

Cómo las máquinas de ajedrez mejoraron las habilidades estratégicas humanas | Jean-Marc Bucher | Abril de 2021

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Fuente: chess.com

A medida que más y más jugadores experimentados se imponían a los programas avanzados de ajedrez en los años 80 y 90, ellos mismos empezaron a mostrar cualidades de juego. Los investigadores, confiando más en la precisión científica que en la inspiración humana, les enseñaron a calcular de antemano la mejor opción para hacer 4 movimientos por adelantado. También les proporcionaron una base de datos consistente de las estrategias de apertura más conocidas para acelerar su cálculo.

El resultado fueron máquinas que demostraron ser competidores implacables. Los jugadores humanos a menudo se sorprendían de su capacidad para mantener posiciones tácticas a toda costa. Para contrarrestar esto, utilizaron su flexibilidad estratégica para colocar trampas para las máquinas, por ejemplo, sacrificando un peón para atacar una pieza más grande y así obtener una ventaja material. Se distinguieron por su capacidad para hacer planes a largo plazo.

Sin embargo, estas máquinas siguen siendo tercas en su búsqueda de un paso que les permita salir de una situación desesperada. Defienden incansablemente su posición hasta que terminan. Esto les dio una gran ventaja en el medio del juego.

Por el contrario, los jugadores humanos sobresalen al comienzo del juego (usando su aprendizaje y creatividad en las aperturas) y al final del juego cuando demostraron su conocimiento estratégico para cambiar el juego a su favor.

Computadoras como Deep Thought y luego IBM Deep Blue en los años 90 solo acentuaron este poder de cómputo puro. Gary Kasparov, el actual campeón de ajedrez de la época, logró vencer a Deep Blue sin ningún problema con sus 100 millones de posiciones calculadas por segundo en 1993. Pero la increíble velocidad de cálculo ya ha mostrado una ventaja cada vez mayor sobre las habilidades estratégicas humanas. Por lo tanto, la revancha se llevó a cabo en condiciones completamente diferentes.

Obligados a ganar a toda costa, los equipos de IBM se centraron en la táctica, utilizando el conocimiento táctico de jugadores de alto nivel para aprender las mejores secuencias para el estilo de Kasparov. Esto les permitió mejorar la función de evaluación, que hasta entonces a menudo se descuidaba. Durante el partido, Deep Blue demostró una notable habilidad para improvisar estrategias, calculándolas basándose en una evaluación de movimientos individuales. Cogido por sorpresa por un movimiento decisivo (y descubriendo al final que este movimiento le permitió nivelar el marcador), Gary Kasparov se angustió y perdió el control del partido.

Llevamos a la conocida conclusión: el inicio del dominio de las máquinas sobre las personas.

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