Cómo SEOCausal convierte pequeños cambios en grandes resultados

Desafío

Realizamos esta prueba en una plataforma de comercio electrónico que utiliza la navegación por facetas, lo que significa que un usuario técnicamente puede crear cualquier URL usando cualquier cantidad de facetas disponibles.

Básicamente, esto significa que SEO no puede administrar los títulos y H1 para cada URL indexada (incluso si administra el estado del índice para esas URL con facetas). Entonces, la conclusión obvia es que el administrador de SEO debe definir un enfoque automático para la creación de etiquetas de título, lo que permite que el 95 % de las URL generen contenido automáticamente, lo que significa que pueden enfocarse en optimizar el 5 % restante de las páginas de destino de productos de alto valor.

El enfoque adoptado en esta plataforma de comercio electrónico fue combinar los aspectos en el orden más lógico para describir esencialmente la página indexada y, dado que estaba automatizado para evitar combinaciones ilegibles, los títulos contenían un carácter especial entre cada aspecto.

Por ejemplo, si la URL se creó utilizando los siguientes aspectos:

Entonces se crearía el título “Gray – Samsung – Television” (en este caso, el SEO también incluía reglas que determinaban cómo organizar las facetas).

La pregunta que teníamos era: ¿qué efecto tienen estos caracteres especiales en el rendimiento de la página?

Ahora describiré cómo tratamos de responderlas.

¿Qué estamos probando?

En esta prueba, tomamos un grupo de prueba y medimos el impacto de eliminar el carácter especial del título. Esto significaría que en el ejemplo anterior, el título fue adaptado de:

“Gris – Samsung – TV | Nombre de empresa”

Abajo

Televisor Samsung gris | Nombre de empresa”

¿Cómo lo probamos?

grupo de prueba

Probamos la implementación anterior en 84 páginas de destino de productos y medimos el impacto de la implementación en todos los datos de Google Search Console.

Para obtener datos más perspicaces, también dividimos el conjunto de datos en 3 conjuntos de consultas:

  • “Todos los datos”, es decir, todas las consultas, sin excepciones
  • “Sin marca”: es decir, todas las consultas generales, con todas las consultas de ventas de marca y de temporada eliminadas
  • “Filtrado” – lo que significa todas las consultas generales, con todas las consultas sobre la marca, la venta de temporada y la línea de productos eliminadas

grupo de control

Para encontrar el grupo de control que vendemos, comparamos todas las demás URL que no cambiaron durante este período (hasta donde sabemos). Básicamente, esto significaba crear un banco de URL intactas de dominios relacionados.

Una vez que tuvimos este banco, pudimos determinar qué conjunto de control era el más adecuado para el grupo de prueba: cuanto más cerca podamos obtener la coincidencia, más confianza podemos obtener en los resultados.

¿Cuáles son los resultados?

En general, ha habido un aumento significativo en todas las métricas, lo que nos muestra que al borrar los títulos podemos mejorar el rendimiento orgánico. Resumí los 2 conjuntos de consultas más influyentes:

grupo “Niemarkov”

En este grupo, encontramos una mejora significativa en los 3 indicadores medidos. Esto incluye un aumento del 20 % en elementos con un 90 % de importancia. Esto se tradujo en un aumento del 7% en el número de impresiones y del 16% en el número de clics.

grupo “filtrado”

Los resultados más significativos se obtuvieron en el grupo “Filtrado” (que también son las consultas sin marca más comunes), donde vimos una mejora impresionante en la posición de más del 30%, con más del 93% de certeza de que esto se debió a la actualizaciones

En números reales, este es el cambio de posición promedio de alrededor de 4,6 a 3,1.

De manera similar, en el mismo grupo “filtrado”, vimos un aumento en la cantidad de clics de más del 50 % después de la implementación y del 11 % en la cantidad de impresiones.

Que nos dice eso?

Esto nos dice 2 cosas clave:

  • Crear títulos sin tener en cuenta caracteres especiales en este caso tiene un efecto positivo en nuestra posición en el ranking. Esto significa que Google prefiere títulos más legibles que no contengan caracteres especiales entre palabras.
  • Los títulos no firmados también conducen a una mejora en el CTR más allá del crecimiento de la posición natural. Con tal discrepancia entre clics e impresiones, muestra que era más probable que los usuarios hicieran clic en el resultado cuando los caracteres especiales no rompían el título de ninguna manera.

Este es solo un ejemplo en el que el uso de SEOcausal, nuestro propio modelo de impacto causal, ha sido extremadamente beneficioso en la forma en que podemos ayudar al cliente a demostrar el impacto de las implementaciones y obtener el apoyo de las partes interesadas.

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