Cómo tratan las agencias los requisitos de análisis de datos – Usabilidad web y seo

Cómo tratan las agencias los requisitos de análisis de datos

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En el mundo de los macrodatos, a menudo existe la sensación de que es difícil saber por dónde empezar a tratar de averiguar qué es importante para lo que necesita una empresa. A menudo existe la sensación de que todo es importante, pero ese nunca es el caso. Parece ser el caso de que la parálisis del análisis es la dirección en la que todos vamos, y también es un fracaso de nuestra existencia. Es cierto que las empresas necesitan datos que puedan actuar: separación de qué datos dicen la verdad sobre la situación y cuáles son redundantes.

Hoy, como vemos, existe un mercado enorme para herramientas de análisis y datos. Este espacio para nuevas herramientas de datos creció más de un 25% solo en 2020, hasta las 1.258 opciones diferentes reconocidas. Esto ha hecho que sea intimidante para las agencias o los dueños de negocios elegir una herramienta o herramientas para organizar datos de manera efectiva, y es razonable dada la cantidad de opciones. Determinar las herramientas a utilizar y cuándo utilizarlas se ha convertido en un gran desafío.

Lo que ayuda a separar las opciones frente a la agencia o el propietario de la empresa es la forma en que los datos y las herramientas de análisis tratan los datos que se les presentan. El hecho de que haya más acceso a los datos no significa que todos sean importantes o relevantes. La parte más difícil es combinar las herramientas adecuadas con las formas adecuadas de aplicarlas para comprender mejor el trabajo.

En el pasado, la estrategia consistía en medir todo lo posible y luego tratar de obtener una enorme montaña de combinaciones de datos ilimitadas. Esta tarea es engorrosa, extremadamente ineficaz y retrasa la acción.

La clave no es cuántos datos puede recopilar, sino qué datos son relevantes y qué hacer con ellos.

Afortunadamente, Mobile1st está por delante de la curva de análisis de datos. Nuestro equipo en conjunto tiene más de 20 años de experiencia en analítica digital. Hemos visto la mayoría de los problemas y los resolvemos muy rápidamente. conocimientos efectivos que puede mover la aguja.

Algunas agencias recomiendan rápidamente nuevas herramientas porque parecen una solución llave en mano para el problema de un cliente. Sin embargo, a menudo es más caro que útil. Una plataforma de datos nunca es tan fácil de implementar como “configurar y olvidar”.

Mobile1st vive con un espíritu diferente: aproveche al máximo las herramientas que tiene hasta que necesite más. La plataforma no resuelve todos los problemas; es solo una herramienta. Los analistas de datos inteligentes saben cómo resolver problemas.

El siguiente problema para algunas agencias y propietarios de negocios es que los científicos de datos son costosos. Los científicos de datos de nivel medio tienen un salario promedio de alrededor de $ 130,000 y es posible que las empresas no necesiten un trabajo de tiempo completo. En algunos casos, una organización puede tener un equipo completo de científicos de datos, pero siempre se discute lo importante. Acceder a un científico de datos ad hoc altamente experimentado a través de una agencia puede ayudar a acortar el camino para encontrar esos momentos eureka que pueden impulsar el negocio. Es importante señalar lo importante que es saber qué información es relevante. Como señala Emarketer, “el 54% de los encuestados dijo Uno de los principales obstáculos que les impedía hacer un mejor uso de los datos de los clientes era la insuficiencia de las capacidades de análisis de datos.. “

Por ejemplo, si usted (o un cliente) todavía se centra en métricas como:

● Tasa de salida de la página de inicio
● Clima en el lugar
● Páginas vistas por sesión

Entonces probablemente no se centrará en lo que es realmente importante para su negocio. Estos son excelentes ejemplos de “criterios para una sensación de comodidad”. Estas métricas pueden subir y bajar y es fácil sacar conclusiones falsas sobre por qué sucedió esto. Rara vez se relacionan con el resultado final y se pueden manipular artificialmente para que el número se vea mejor.

Aquí viene un gran científico con datos que reconocen que los comportamientos clave del sitio web deben medirse (lo que generalmente no es así) y luego configurar informes para comprender el comportamiento del sitio web. Este análisis es difícil para las agencias que ingresan al programa analítico del cliente y deben comprender los datos históricos, identificar problemas y presentar soluciones muy rápidamente.

Afortunadamente para Mobile1st, ya tenemos ese equipo estrella de rock para el análisis de datos, por lo que no estamos perdidos en la pelea. Ejecutamos la facturación y ayudamos a los clientes a tener más momentos “¡ajá!”.

Móvil1 se ocupa de perfeccionar la conversión móvil. Nuestro equipo de CRO y expertos en el tema orienta a las empresas impulsadas por el comercio electrónico hacia mayores ingresos móviles mediante la aplicación de las mejores prácticas globales y la prueba continua de análisis de datos. Mobile1st optimiza los tres esfuerzos principales que más impactan en la conversión móvil: velocidad / rendimiento del sitio web, UX / usabilidad y carrito de compras / cajero.
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Tim Duke

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