Estableciendo fronteras entre diseño e investigación | eric chang | febrero 2023

Contenido del Articulo

Una mujer sentada en una mesa frente a su computadora portátil se ve molesta con la cabeza entre las manos, mientras que una mujer y un hombre parados a ambos lados la ponen nerviosa.
Foto de Jan Krukov

Como diseñador de productos, he visto el inconveniente de no abordar la investigación desde una perspectiva estratégica.

Estaba trabajando con mi equipo de investigación en un nuevo proyecto y queríamos determinar el mejor concepto de diseño para llevar adelante. Nos sumergimos en un estudio cualitativo masivo utilizando encuestas de usuarios, pero rápidamente se nos fue de las manos. En lugar de ayudarnos a progresar, nuestra investigación terminó consumiendo demasiado tiempo y recursos para una organización que quería mantenerse pequeña y moverse rápido.

A partir de esta experiencia, me di cuenta de lo importante que es encontrar un equilibrio entre una investigación cuidadosa y la asignación estratégica de recursos.

Necesitaba averiguar cómo equilibrar el nivel de inversión en investigación con los resultados esperados. Fue entonces cuando me topé con “Problem Clarity and. Matriz de riesgo.

Este marco evalúa las preguntas de investigación en función de dos factores importantes: la claridad del problema y el nivel de riesgo asociado con él.

Una matriz de cuatro cuadrantes con el eje y denominado Claridad del problema que va de alto (arriba) a bajo (abajo) y el eje x etiquetado como Riesgo que va de bajo (izquierda) a alto (derecha).  El cuadrante superior izquierdo dice
(Fuente: ProductCraft: un sistema probado y verdadero para priorizar la investigación de usuarios)

Si el problema es claro y el riesgo es bajo, la inversión en investigación puede reducirse al mínimo. Los diseñadores deben confiar en su intuición cuando necesitan actuar rápidamente y las consecuencias de hacerlo mal son insignificantes. Cuando no hay suficiente tiempo o recursos para un proyecto de investigación extenso, los diseñadores pueden usar su intuición para tomar decisiones seguras. Este enfoque le permite hacer que su flujo de trabajo sea más flexible, como enviar un diseño y recopilar comentarios para la iteración.

Pero si el problema es complejo y el riesgo es alto, es posible que se requiera un proceso de investigación más exhaustivo, como encuestas a gran escala o entrevistas en profundidad a los usuarios.

Usar esta matriz me ayudó a priorizar la investigación y decidir con el equipo de investigación el nivel correcto de inversión para cada proyecto para que no desperdiciemos tiempo y recursos valiosos.

Pero como diseñador, a menudo me ha costado encontrar el equilibrio adecuado entre investigación y diseño. Con tantos proyectos en mi plato, algunos más urgentes que otros, puede ser difícil saber cuándo y cómo participar en el proceso de investigación.

Algunas de las preguntas que estaban en mi mente incluyen:

  • ¿Cuándo debe involucrarse un diseñador en el proceso de investigación?
  • ¿Necesitan estar involucrados todo el tiempo?
  • ¿Cómo puedo administrar mi tiempo como diseñador mientras apoyo al equipo de investigación sin asumir demasiado trabajo?

Entonces, hablé con mi gerente de diseño y líder de investigación para definir las líneas de responsabilidad entre los diseñadores de productos y los investigadores.

Definición de responsabilidades

Ahora, lo que funciona para un equipo puede no funcionar para el tuyo. Mi equipo llegó a la conclusión de que los diseñadores deberían ser una parte integral del proceso de planificación de la investigación. Esto incluye definir el problema de investigación, delinear el propósito de la investigación y establecer los resultados deseados.

Durante la investigación primaria, como entrevistas o pruebas de usuarios, los diseñadores pueden compartir sus experiencias, ofrecer perspectivas únicas y obtener información valiosa al recibir comentarios directos de los usuarios. Sin embargo, debe ser responsabilidad del equipo de investigación realizar un estudio secundario.

Una vez que se recopilan los datos, el equipo de investigación debe tomar la iniciativa de sintetizar y difundir los resultados. Si bien los diseñadores pueden proporcionar comentarios sobre los resultados, no es necesario que se atasquen en un análisis pesado de datos.

Al permitir que el equipo de investigación sintetice la investigación, los diseñadores pueden concentrarse en sus responsabilidades principales mientras continúan apoyando el proceso de investigación. Y una vez que el equipo de investigación haya resumido sus hallazgos e ideas, los diseñadores pueden trabajar con ellos para finalizar recomendaciones que sean consistentes con los objetivos del proyecto.

Con este equilibrio, es más fácil priorizar su tiempo y concentrarse tanto en el diseño como en la investigación sin sobrecargarse.

El tiempo es oro y nadie quiere profundizar en un informe de investigación de 20 páginas para encontrar ideas y recomendaciones. Así que nuestro equipo ha adoptado un modelo de investigación atómica que divide la investigación en partes pequeñas. El objetivo es proporcionar una manera rápida y fácil de compartir puntos de vista y puntos de vista clave.

El modelo de investigación atómica divide la investigación en cuatro partes principales: experimentos realizados, hechos descubiertos, ideas recibidas y recomendaciones formuladas. Al presentar la información de manera concisa y conveniente en una sola página, el modelo agiliza el proceso de investigación, lo que permite que los equipos actúen de manera rápida y eficiente sobre los resultados.

Diagrama etiquetado como
(Fuente: Daniel Pidcock – ¿Qué es Atomic UX Research?)

Cuando se excede en la investigación, puede ralentizar a su equipo e incluso convertirse en un obstáculo. Esto sucedió porque mi equipo se concentró demasiado en recopilar datos e información, por lo que pasamos menos tiempo desarrollando y construyendo nuestro producto. Demasiada investigación también puede conducir a la incertidumbre en la toma de decisiones. Se trata de encontrar el punto óptimo entre la gestión de datos y el diseño intuitivo.

Siempre me interesa saber cómo otros equipos de desarrollo abordan la participación en el proceso de investigación. Cada equipo es diferente, pero es importante compartir diferentes formas de trabajar y aprender unos de otros. Nunca se sabe lo que no funcionó en mi equipo podría funcionar en el tuyo.

¡Gracias por leer!

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