Estudio básico de datos de métricas web de CrUX y 5,2 millones de páginas

Core Web Vitals (CWV) son métricas de velocidad que forman parte de Google Page Experience Signals y se utilizan para medir la experiencia del usuario. Las métricas miden la carga visual mediante la pintura de contenido máximo (LCP), la estabilidad visual mediante el desplazamiento de diseño acumulativo (CLS) y la interactividad mediante el retraso de la primera entrada (FID).

Queríamos ver los datos para ver cómo están los sitios web y si podemos recopilar información importante.

Los datos que usamos provienen del Informe de experiencia del usuario de Chrome (CrUX), que es la fuente de datos Core Web Vitals, y proviene de usuarios reales de Chrome.

En el conjunto de datos público, los datos se agregan en el nivel de origen (dominio). También queríamos ver los datos a nivel de página, por lo que recopilamos 5,2 millones de páginas de información de métricas web clave como parte de la auditoría del sitio de Ahrefs.

Sumerjámonos.

datos crUX

En general, hemos visto que casi el 33 % de los sitios superan los umbrales de Core Web Vitals. Este es un aumento de ~ 10% en comparación con el año anterior, lo que indica que los sitios web son cada vez más rápidos.

Gráfico que muestra el porcentaje de buenas métricas web clave a lo largo del tiempo

Porcentaje de sitios que superan los umbrales básicos de Web Vitals.

Las mejoras son similares en las computadoras de escritorio y móviles. En 2021, el enfoque principal estuvo en el rendimiento móvil. En general, mejorar la velocidad en las páginas móviles también mejora la velocidad en las páginas de escritorio.

Gráfico que muestra el porcentaje de buenas métricas web clave por dispositivo

Mejora de indicadores básicos de internet por dispositivo.

Los sitios web parecen estar progresando en la mejora de FID y CLS, pero tienen problemas de LCP. No me sorprende en absoluto. El LCP tiene la mayoría de los componentes, por lo que es el más difícil de reparar.

Gráfico que muestra el porcentaje de buenos FID, LCP y CLS a lo largo del tiempo

Porcentaje de buenos FID, LCP y CLS a lo largo del tiempo.

Los sitios web parecen tener un problema ligeramente mayor con LCP en dispositivos móviles que en computadoras de escritorio. Esto probablemente se deba a la velocidad de conexión y a los procesadores móviles que tienen menos potencia de procesamiento.

En el caso de FID, parece que casi nadie necesita preocuparse por esta métrica en sus versiones de escritorio, y muy pocas personas necesitan concentrarse en esta métrica.

CLS es similar en dispositivos móviles y computadoras de escritorio.

Gráfico que muestra el desglose de LCP, FID y CLS por dispositivo

Desglose adicional de LCP, FID y CLS por dispositivo.

Cuando desglosa las métricas de su red central por velocidad de conexión, casi ningún sitio utiliza conexiones 3G o más lentas. Si muchos de sus usuarios utilizan conexiones más lentas o la conexión a Internet de su país es más lenta, tendrá dificultades para subir la colina.

Gráfico que muestra el porcentaje de buenos KPI por combinación

Pasar métricas básicas de internet por tipo de conexión.

Esta es otra forma de ver los datos con métricas individuales desglosadas por velocidad de conexión. El umbral de LCP parece casi imposible de pasar a conexiones más lentas.

Gráfico que muestra el desglose del LCP por tipo de conexión

Desglose del LCP por tipo de conexión.

Pocos sitios deben preocuparse por FID, incluso con conexiones más lentas.

Gráfico que muestra el desglose de FID por tipo de conexión

Desglose de FID por tipo de conexión.

Muchos sitios tienen problemas con CLS en conexiones más lentas.

Gráfico que muestra el desglose de CLS por tipo de conexión

Clasificación de CLS por tipo de conexión.

La ubicación de sus usuarios parece marcar una gran diferencia. Diferentes países tienen diferentes preferencias de dispositivos y diferentes infraestructuras de red. Si sus usuarios se encuentran en un país donde todos usan dispositivos de escritorio con Internet de alta velocidad, es probable que su sitio web tenga buenos KPI. Para los sitios donde todos los usuarios usan teléfonos más antiguos y conexiones más lentas, es probable que sea lo contrario.

2 mesas una al lado de la otra.  La tabla de la izquierda muestra los 10 principales países para CWV con un porcentaje correspondiente de buen CWV.  A la derecha están los 10 peores países CWV con un porcentaje correspondiente de buenos CWV

Estados Unidos ocupa el puesto 38 en los datos con una tasa de aprobación del 41%. En caso de que tenga curiosidad, aquí están los datos completos del país a partir de agosto de 2021.

Datos de auditoría del sitio

rapido gracias Oleksi Golovko para recopilar estos datos de la auditoría del sitio web de Ahrefs. Descargó datos de 43,66 millones de páginas únicas. Descubrimos que solo 5,21 millones (~ 11,9 %) tenían al menos una métrica Core Web Vitals, y el 93 % de ellos (o ~ 4,85 millones combinados) tenían las tres métricas.

También notamos que todos los sitios tenían índices LCP (99,79%) y CLS (99,91%). El FID era el que más faltaba y solo está disponible en el 93,08 % de las páginas que contenían alguna métrica de Core Web Vitals.

Menos páginas que el origen general (dominios) pasan por métricas web clave (solo el 21,2 % de las páginas que pasan). No estoy seguro de cómo explicar completamente esto. Sospecho que esto puede deberse al almacenamiento en caché donde las páginas secundarias se cargan más rápido.

Para datos a nivel de página, el LCP es similar a los datos de origen. FID es mejor y algo que no parece ser un problema para la mayoría de las partes. CLS es peor en los datos a nivel de página que en los datos de origen.

Gráfico que muestra el desglose de CWV, LCP, FID y CLS a nivel de página

Desglose de las principales métricas web a nivel de página, incluidos LCP, FID y CLS.

Pensamientos finales

Quería investigar el impacto de Core Web Vitals en las clasificaciones. Pero debido al tiempo de lanzamiento y otras actualizaciones que ocurren al mismo tiempo, no creo que haya ningún buen método que sea concluyente. Hay otros estudios que muestran una correlación entre las mejoras de velocidad y las clasificaciones. Pero decir esto no es muy diferente de decir que los sitios web que tienen más probabilidades de influir en su SEO también se clasifican mejor que los que no lo hacen.

Si desea registrar datos de Core Web Vitals para su sitio web mientras realiza mejoras, puede habilitar esta opción en la configuración de auditoría de su sitio web. Todos los usuarios, incluidos los usuarios gratuitos, pueden acceder a esto a través de las Herramientas para webmasters de Ahrefs.

Si tiene problemas para mejorar sus métricas o desea obtener más información sobre la carga de la página, consulte nuestra guía de velocidad de la página.

¿Qué datos te sorprendieron más? ¿Qué datos quiere ver si actualizamos este estudio? Hágamelo saber en Twitter.

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