Google Ads pospone la transición a DDA hasta mediados de julio

Google ha anunciado que los modelos de atribución de posición, distribución temporal, lineal y de primer clic en Google Ads se retirarán a mediados de julio.

Google afirma en una actualización de un anuncio anterior:

“Después de nuestro anuncio de retirar los modelos de atribución de posición, lineal, de distribución de tiempo y de primer clic, eliminaremos la capacidad de seleccionar estos modelos para todas las conversiones en Google Ads a partir de mediados de julio”.

Google originalmente planeó eliminar estos modelos de atribución en junio, citando su falta de flexibilidad para mantenerse al día con los complejos viajes de los clientes de hoy.

El anuncio anterior decía:

“Los modelos de atribución basados ​​en reglas asignan un valor a cada punto de contacto de anuncios en función de reglas predefinidas. Estos modelos no brindan la flexibilidad necesaria para adaptarse a los cambiantes viajes de los consumidores”.

El modelo de atribución basado en datos de Google, que usa IA para determinar cómo cada interacción con el anuncio afecta una conversión, se ha convertido en el modelo de oferta automática más popular.

“Actualmente, menos del 3% de las conversiones en línea de Google Ads se atribuyen al uso de modelos de primer clic, lineales, de caída de tiempo o basados ​​en la posición”, dijo Google.

En septiembre de 2023, Google cambiará todas las conversiones existentes que utilizan estos modelos a la atribución basada en datos.

En este punto, los modelos de primer clic, lineales, basados ​​en el tiempo y basados ​​en la posición se eliminarán de todos los informes de Google Ads.

Los anunciantes tendrán la opción de cambiar a un modelo de último clic si lo desean.

Contenido del Articulo

Los beneficios de la atribución basada en datos

El modelo de atribución basado en datos de Google tiene varias ventajas sobre los modelos más antiguos basados ​​en reglas:

  • Exactitud: AI analiza todas las interacciones y puntos de contacto que conducen a conversiones y determina cuánto contribuyó cada interacción. Esto proporciona una imagen más precisa del impacto de sus anuncios en comparación con un modelo único para todos, como la atribución al primer clic.
  • Adaptabilidad: debido a que el modelo está basado en datos, se actualiza automáticamente a medida que evolucionan las rutas de conversión. Los modelos estáticos basados ​​en reglas no pueden ajustarse de esta manera.
  • Automatización: al comprender el impacto real de cada interacción, el modelo puede admitir ofertas automáticas para gastar más en los anuncios que ofrecen el mayor valor. Esto da como resultado un rendimiento mejorado con el tiempo.
  • Compatibilidad cruzada: AI explora el viaje completo a través de dispositivos y canales para atribuir adecuadamente las interacciones en dispositivos móviles, computadoras de escritorio, visualización, búsqueda, redes sociales, tráfico de referencia y más.

Comience con la atribución basada en datos

Estos son los pasos para comenzar a usar DDA en Google Ads:

  • Asegúrese de tener configurado el seguimiento de conversiones.
  • Vaya a la pestaña Atribución en el menú Herramientas.
  • Habilite la atribución basada en datos en la pestaña Atribución.
  • Aplique DDA a sus acciones de conversión.
    • En la sección “Modelos”, haga clic en “Aplicar o editar modelos”.
  • Habilite la “Atribución basada en datos” para cada conversión para la que desee utilizar este modelo.
    • Deje los demás como “Atribución de último clic” o “Atribución de primer clic”.

Ahora deja que la IA construya tu modelo.

Se necesitan al menos siete días de datos para construir el modelo inicial y cuatro semanas para optimizarlo para las ofertas automáticas.

Pasos adicionales

Comprueba periódicamente tus estadísticas en la pestaña Atribución y ajusta tus anuncios, palabras clave y presupuestos para mejorar tu rendimiento.

Verá las rutas de conversión de los clientes y el impacto de cada canal y dispositivo.

Puede utilizar una estrategia de oferta automática, como la oferta de CPA objetivo o Maximizar conversiones, para aprovechar al máximo DDA.

Las ofertas automáticas utilizarán su modelo DDA para optimizar su inversión publicitaria y maximizar el valor de conversión.

En resumen

Desde mediados de julio de 2023, Google solo admitirá su modelo de atribución basado en datos, que utiliza inteligencia artificial para analizar con mayor precisión y flexibilidad el impacto de los anuncios.

Se estima que este movimiento afectará a menos del 3% de las conversiones en línea que actualmente usan modelos más antiguos.

Los anunciantes que hagan la transición a este modelo impulsado por IA deben garantizar un seguimiento de conversión adecuado, habilitar la atribución basada en datos en la configuración de Google Ads y considerar estrategias de ofertas automáticas para maximizar los beneficios.


Imagen destacada: rafastockbr/shutterstock

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