Google ofrece 3 estrategias para adaptarse al marketing basado en la privacidad

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Google ha publicado un artículo de estrategia de datos y medición que evalúa el futuro cercano de las cookies, la privacidad y el seguimiento de conversiones. Este artículo describe cómo será el 2023 para los especialistas en marketing y qué deben hacer ahora para prepararse.

El artículo destaca las sorprendentes estadísticas de que en 2020 solo el 10% de la población estaba cubierta por leyes de privacidad, y para 2023 un 65% de la población vivirá en países con leyes de privacidad que limitan el seguimiento de sus actividades en Internet.

Este artículo analiza las estrategias de conversión y presenta estos enfoques al desacreditar tres mitos sobre la realidad del marketing de privacidad en un futuro muy cercano.

Los tres primeros mitos de la privacidad

  • Mito # 1: Revertir las cookies interrumpirá la funcionalidad de las etiquetas de su sitio
  • Mito 2: la medición precisa depende de datos externos
  • Mito 3: Proteger la privacidad y lograr resultados comerciales son mutuamente excluyentes

Mito 1: Revocar cookies y etiquetas de sitios

Google señala que las cookies de terceros eventualmente se retirarán, pero esto no afectará la capacidad de medir y optimizar con precisión las campañas de marketing en línea.

Recomiendan usar la etiqueta global del sitio (gtag.js) o Google Tag Manager para optimizar sus campañas de marketing.

Google ha descubierto que estas herramientas de medición proporcionan:

“… mediciones precisas, efectos positivos continuos y modelos de conversión y ofertas mejorados”.

Mito 2: la pérdida de datos de terceros afectará la medición precisa

Las cookies de terceros permiten la publicidad contextual que mejora la orientación de los clientes para los anunciantes, a lo que los consumidores a menudo se refieren en broma como publicidad aterradora.

Google sugiere que es hora de comenzar a planificar su propia estrategia de datos.

El artículo se vincula con el video titulado “Cómo deben pensar los especialistas en marketing sobre la creación de su propia estrategia de datos” de Jaylen Baca, líder mundial de productos de Google.

Comienza la presentación definiendo los datos de la página principal como toda la información recopilada sobre cada cliente de cada tipo de interacción, incluidas las interacciones telefónicas, las interacciones en la tienda y las interacciones de la aplicación.

Baca sugiere crear asociaciones B2B con empresas relacionadas que puedan ayudarlo a crear más de sus propios datos.

Propuso el siguiente escenario:

“Por ejemplo, si tiene un negocio de alimentos y bebidas, podría considerar asociarse con un minorista de comidas caseras como Home Chef o HelloFresh para expandir su audiencia y recopilar datos”.

Mito 3: Proteger su privacidad afectará negativamente los resultados de su negocio

Google reconoce que la pérdida de datos de terceros dará lugar a “brechas de medición” y declara que es inevitable.

Sin embargo, sugieren que los modelos de aprendizaje automático seguros para la privacidad pueden ayudar a generar informes precisos sobre el viaje de un cliente.

Google explica:

“El aprendizaje automático es el análisis de datos para identificar tendencias, correlaciones y otros conocimientos que, de lo contrario, podrían perderse debido a un error humano o de otra manera”.

Hay un enlace a un tutorial en video de cinco minutos sobre el modelado de conversión que analiza cómo el aprendizaje automático, junto con los datos internos, puede ayudar a mejorar el rendimiento de su campaña, citando un estudio que muestra que las herramientas de aprendizaje pueden aumentar el rendimiento de la campaña en un 35%.

Cita

Realidad versus ficción: 3 mitos de medición están frenando su comercialización

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