herramientas de inteligencia artificial para facilitar el flujo de trabajo de diseño y desarrollo | Michael J. Fordham | octubre 2022

El auge de la IA ha ido acompañado de mucha expectación y miedo. La gente está emocionada de que esto cambie por completo la industria creativa, mientras que a otros les preocupa que pueda reemplazar por completo sus trabajos. La realidad es que ninguna de estas realidades puede suceder muy rápidamente.

Necesitamos asegurarnos de que nuestros sistemas de IA estén configurados para ayudar a nuestro proceso creativo. Este proceso comienza con la comprensión de cómo usar las herramientas de IA en diferentes etapas de su propio flujo de trabajo para obtener mejores resultados con menos esfuerzo.

Queremos poder centrarnos en resolver grandes problemas, no en la semántica.

Un proceso de diseño típico implica el desarrollo de ideas, la creación de maquetas, la creación de maquetas de alta precisión y luego la prueba con personas. Existen herramientas de IA que encajan en cada una de estas partes del proceso.

ocurrencia

El proceso de generación de ideas puede variar según el proyecto en el que estés trabajando. Si está diseñando un personaje para una película, el proceso será diferente a comprender los puntos débiles de los usuarios de la aplicación.

Si su proceso de ideación necesita estar más basado en el estilo, puede usar una herramienta como Dalle-2.

Con Dalle-2 puede proporcionar indicaciones de texto que el sistema internaliza y proporciona algunas imágenes de lo que cree que quiere decir.

Por ejemplo, con el mensaje “un astronauta jugando al fútbol al estilo de la película” Tron: Legacy “”, Dalle-2 creó el siguiente arte:

Una selección del arte de Dalle-2 de un astronauta jugando al fútbol.

El resultado de estas sugerencias suele ser bastante tosco y sin pulir, por lo que probablemente no podrá crear una escena o un diseño completo basado en ellas, pero brindan un buen punto de partida para generar ideas y visualizar el tema que está probando. para implementar. describir.

Si está trabajando en un proyecto de UX/UI, su proceso de ideación debe priorizar los comentarios de los usuarios y la interpretación de sus inquietudes. Sin embargo, si necesita una inspiración rápida para la interfaz de usuario, puede sugerir Dalle-2 como tema de su aplicación. Aquí hay uno para la “página de inicio del sitio web para un nuevo par de zapatillas”:

Como puede ver, aquí hay algunos excelentes puntos de partida que pueden inspirarlo para crear un diseño específico que quizás no haya considerado antes.

Wireframing y maquetaciones de alta fidelidad

Supongamos que acaba de terminar de trabajar en una nueva aplicación móvil y arma rápidamente algunos esquemas.

Una vez que haya discutido el diseño con las partes interesadas y esté satisfecho de querer seguir adelante con el diseño, el siguiente paso es convertir esas pantallas de baja fidelidad en un diseño de alta fidelidad.

Por lo general, esto puede ser un poco tedioso, especialmente si solo desea probar una idea que podría no funcionar para usted.

Aquí es donde Wizard viene al rescate. Esta herramienta puede convertir automáticamente sus wireframes en diseños de alta precisión utilizando inteligencia artificial.

Además, si tiene un tema específico que desea para su proyecto, o si le gustan los estilos de color de algo que ha visto (como un póster de su banda favorita), puede cargarlo en Wizard e intentará hacer coincidir el tema. para su diseño de alta fidelidad.

Creación de contenido

Una vez que tenga listo su diseño, probablemente querrá comenzar a llenarlo con contenido realista.

Por supuesto, el hecho de que sea diseñador o desarrollador no significa necesariamente que tenga experiencia en marketing o redacción.

Para que puedas aprovechar herramientas como Copy AI o Jasper.

Estas herramientas te permiten describirles qué tipo de contenido deseas (como una página de inicio para una startup que se especializa en botellas de agua reutilizables), y generarán para ti un texto atractivo y ajustado a tus necesidades.

AI analiza el contenido escrito y proporciona análisis.

No me gusta recomendar herramientas que no uso, así que solo para demostrar que valen la pena, dejo que AI escriba partes de este artículo. Te dejaré adivinar qué partes 😉

Pruebas

Evidentemente, probar con usuarios reales es fundamental para resolver problemas reales y comprender si las personas pueden usar su producto o servicio. No debe buscar reemplazar completamente el proceso de prueba del usuario con IA totalmente automatizada.

Al mismo tiempo, la IA puede ser de gran ayuda en cosas más pequeñas.

Por ejemplo, si tuviéramos que desarrollar muchas variaciones de página de destino para una marca, tal vez nos gustaría saber cuál sería la más efectiva para lograr que el usuario mire el botón principal de llamada a la acción.

Podríamos comprar costosos equipos de seguimiento ocular o pagar una gran prueba estadísticamente significativa en el mundo real de todas nuestras diversas opciones.

O podríamos usar el poder de la inteligencia artificial especialmente entrenada para este propósito.

3M, una empresa que quizás ya conozca sobre adhesivos, tiene un producto llamado VAS (Visual Attention Software) que usa IA para analizar sus diseños y le dice:

  • dónde buscarán sus usuarios, y,
  • en qué orden buscarán sus usuarios.

Esto es muy útil para determinar, por ejemplo, si su sección principal contiene elementos que restan valor al objetivo principal o información clave del producto que se pasa por alto.

Una vez que esté satisfecho con su diseño, puede considerar desarrollar su producto con IA. Si te sientes cómodo con la programación, definitivamente deberías probar GitHub Copilot.

GitHub Copilot es una herramienta de continuación de código que se conecta directamente a su editor de código e intenta ayudarlo a codificar en vivo.

GitHub Copilot genera algo de código

He estado usando Copilot durante algunos meses y honestamente puedo decir que es una de esas aplicaciones de inteligencia artificial que realmente te hace sentarte y pensar “qué carajo”. ¡En el mejor de los casos!

Esta es una comprensión increíblemente precisa de lo que está haciendo (o tratando de hacer) y, a menudo, sugiere exactamente lo que pensó.

Además, se puede utilizar para escribir comentarios sobre código que es difícil de interpretar. O incluso puede hacer que genere código y funciones en función de un comentario que escriba.

Diría que para cualquier desarrollador profesional, Copilot es ahora un elemento imprescindible para hacer que su flujo de trabajo sea más eficiente.

Si se siente menos cómodo con la programación, están comenzando a surgir algunas herramientas de solución de IA de bajo código. Debuild y Glide están realizando trabajos e investigaciones interesantes en estas áreas.

Conclusión

Estamos viendo un gran cambio en la forma en que los equipos de diseño y desarrollo trabajan con IA. Los mejores creadores utilizarán la IA como asistente, no como sustituto de la creatividad y la intuición humanas.

Al combinar el conocimiento de diferentes disciplinas, como la psicología y el diseño visual, con métodos de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo o el procesamiento del lenguaje natural, podemos crear nuevos productos que nos ayuden a resolver problemas que ni siquiera sabíamos que existían.

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