Ciencia de datos centrada en el ser humano: una introducción
Cecilia Aragón, Shion Guha, Marina Kogan, Michael Muller y Gina Neff
Prensa del Instituto Tecnológico de Massachusetts
marzo de 2022, 200 págs.
Las mejores prácticas para abordar el sesgo y la desigualdad que pueden resultar de la recopilación, el análisis y la difusión automatizados de grandes conjuntos de datos.
La ciencia de datos centrada en el ser humano es un campo interdisciplinario emergente basado en la interacción humano-computadora, las ciencias sociales, las estadísticas y los métodos computacionales. Escrito por los pioneros del campo, este libro presenta las mejores prácticas para eliminar el sesgo y la desigualdad que pueden resultar de la recopilación, el análisis y la difusión automatizados de conjuntos de datos muy grandes. Ofrece una descripción general concisa y accesible de muchas técnicas comunes de procesamiento de datos estadísticos y algorítmicos, explica los enfoques centrados en el ser humano para los problemas de la ciencia de datos y proporciona pautas prácticas y estudios de casos para ayudar a los lectores a aplicar estas técnicas.
Los autores explican cómo la elección de los científicos de datos afecta cada paso del flujo de trabajo de datos y muestran cómo un enfoque centrado en el ser humano puede mejorar cada uno al hacer que el proceso sea más transparente, hacer preguntas y considerar el contexto social de los datos. . Describen cómo se pueden incorporar las herramientas de las ciencias sociales en la práctica del procesamiento de datos, discuten diferentes tipos de colaboración y consideran la narración de historias sobre los datos a través de la visualización. El libro muestra que los científicos de datos pueden crear algoritmos rigurosos y éticos y desarrollar proyectos que utilizan herramientas informáticas avanzadas y resuelven problemas sociales.
> Artículo de Cecilia Aragón en Newsweek, 4 de marzo de 2022
