Desde el Año Nuevo de 2023, se han enviado más de 5 millones de mensajes con enlaces a ChatGPT solo a través de Reddit, Twitter y YouTube. El chatbot de IA ha demostrado cuán lejos ha llegado la IA en los últimos años, involucrando tanto a los consumidores como a los ejecutivos de C-suite.
La exageración masiva en torno a las herramientas de IA generativas y otras herramientas de usos múltiples es más que solo buenas relaciones públicas. Más bien, indica un cambio tectónico en la forma en que las empresas desarrollan software, cómo las empresas invierten en tecnología y cómo los usuarios individuales gastan su tiempo y energía.
Érase una vez, el desarrollo de la IA era prohibitivamente costoso y requería mucho tiempo, con resultados muy concretos. En el futuro, el trabajo de los gigantes tecnológicos hará que la IA esté ampliamente disponible y sea aplicable a diferentes industrias, funciones y necesidades.
Para Sprout Social, esto abre una gran oportunidad para crear soluciones que ayuden a los equipos a trabajar de manera más inteligente, desbloquear la creatividad y aumentar exponencialmente el impacto de las redes sociales en los negocios. Para nuestros clientes actuales y futuros, ahora es el momento de comenzar a planificar la incorporación y proporcionar a sus equipos las herramientas que necesitan para hacerlo.
Contenido del Articulo
Una nueva era de innovación en IA
Estamos en el proceso de un cambio gradual de IA que mejorará el software de manera más espectacular que los cambios anteriores, como la introducción de interfaces gráficas de usuario (como Windows y Mac) o el cambio de escritorio a móvil.
El aprendizaje automático ha aparecido silenciosamente en el software convencional durante la última década. Durante este tiempo, las empresas de software han desarrollado sus propias herramientas para automatizar el proceso de extracción de información de conjuntos de datos masivos o para personalizar mejor la experiencia. Estos modelos eran costosos de construir y entrenar, y generalmente solo consideraban una posibilidad.
Los últimos meses han marcado el comienzo de un nuevo capítulo. Los avances en los modelos de lenguajes grandes (un subconjunto de la IA) van más allá de las soluciones diseñadas para resolver problemas de nicho. Empresas como OpenAI, Google y sus pares están creando modelos multipropósito altamente eficientes que pueden cubrir una amplia gama de casos de uso. Más que nunca antes, estas innovaciones están disponibles para que los proveedores de software de todos los tamaños las integren en sus propias plataformas. De repente, todos tienen las herramientas para crear funciones habilitadas para IA.
Las plataformas diferirán no solo en la presencia de capacidades de IA, sino también en la forma en que integran la IA en la experiencia del usuario final.
Construir con IA no significa que dejaremos de diseñar para las personas
Liberar todo el potencial de la IA ya no se trata de funciones puntuales y “caballos más rápidos”. Las empresas de software tienen la responsabilidad de experimentar con estas innovaciones y dar a los clientes la oportunidad de experimentarlas por sí mismos. La innovación más emocionante no lo es a menos que pueda estar seguro de que funcionará según lo prometido.
En Sprout, tenemos una base de aprendizaje automático nativo de la que los usuarios se benefician con funciones como tiempos de publicación óptimos, análisis de opiniones y filtrado de contenido explícito. La plataforma Sprout procesa más de 50 000 publicaciones en redes sociales por segundo en Listening y un promedio de 600 millones de publicaciones por día, lo que ayuda a las marcas a obtener información clave sobre el negocio, la audiencia y la competencia con mayor rapidez. Nuestra adquisición de Repustate solo mejorará estas características en nuestros productos de compromiso, experiencia del cliente y escucha.
Esta nueva fase de IA cambiará la forma en que creamos software, pero no cambiará nuestro enfoque extremo en el diseño centrado en el usuario. En cambio, tendremos que tener aún más cuidado con la forma en que los humanos y la IA interactúan en el ecosistema de Sprout.
Los enfoques de diseño evolucionarán y deben evolucionar, pero el objetivo final seguirá siendo el mismo: hacer que las personas que utilizan nuestro producto sean más eficientes. La IA debería servir como un exoesqueleto, una capa que mejora tus fortalezas, o ser un asistente que te proteja de tareas tediosas, ahorrándote tiempo y energía para concentrarte en un trabajo verdaderamente creativo.
La seguridad y la responsabilidad también serán de suma importancia. Herramientas como ChatGPT pueden demostrar un rendimiento a nivel humano en muchas tareas, pero (como los humanos) tienen sus inconvenientes, que incluyen la perpetuación de los prejuicios y la desinformación “alucinante”.
La IA no está lista para representar su marca o cultura comercial por sí sola. Debemos ofrecer productos que brinden responsabilidad y control al usuario al tiempo que eliminan el trabajo manual requerido para revisar miles de mensajes, o el miedo a una ventana de redacción vacía.
Líderes empresariales: prepare a sus equipos para el nuevo mundo laboral
La IA cambiará nuestra relación con el software, ya sea un vendedor, un agente de servicio al cliente o un analista de datos. Antes de revisar la pila de tecnología o reescribir las descripciones de trabajo, los líderes deben considerar cómo estas nuevas capacidades cambiarán la forma en que trabajan sus equipos.
Debes preguntarte:
¿Tenemos un espacio seguro para experimentar?
Cuando se trata de IA, nadie tiene todas las respuestas todavía. Pero las empresas deben colaborar con socios dispuestos a educar e incluso co-crear soluciones.
En Sprout, la innovación rápida nunca se logra a expensas de la calidad o la seguridad de la marca. Aprovecharemos la oportunidad para invitar a nuestros clientes al proceso de aprendizaje, incluidas las versiones beta para aprender y probar nuevas funciones. Las características habilitadas para IA más efectivas se reducen a la interfaz de usuario y al diseño del flujo de trabajo. Y el mejor diseño no sucede por accidente o en el vacío. Los comentarios de los clientes dan forma constantemente a nuestra hoja de ruta, nuestras prioridades y cómo se da vida a la funcionalidad.
¿Dónde puede la IA complementar a nuestra gente?
Particularmente en las redes sociales, los consumidores esperan cada vez más que las marcas se presenten como más humanas, más auténticas. Compare esto con la necesidad comercial de eficiencia y escalabilidad. Es en este tira y afloja que la IA puede marcar una gran diferencia.
Mire a su equipo e identifique dónde necesitan más ayuda hoy. ¿Qué aspectos de su trabajo son los más difíciles? ¿Qué podría ayudar a su equipo a brindar un mejor soporte a los clientes, aunque sea por etapas? Esta es una oportunidad para limpiar todo del tablero y reprogramar radicalmente procesos o tareas que no agregan valor a sus empleados.
¿Estamos invirtiendo en valor a largo plazo o atractivo cosmético?
Estamos solo al comienzo de esta nueva era de IA. Los líderes deben permanecer flexibles en previsión de un progreso continuo en los próximos meses y años. La IA cambiará en gran medida la forma en que funciona el software y cuánto trabajo se realiza, pero no está claro cómo, cuándo y a qué velocidad.
Esto influirá en cómo invertirá en tecnología en el futuro. Históricamente, las empresas han pagado por modelos de IA personalizados o han dedicado mucho tiempo a entrenar modelos para sus circunstancias únicas. Estas soluciones personalizadas pueden tener una vida útil corta y no evolucionarán para satisfacer sus necesidades cambiantes. Busque una herramienta que tenga un impacto en el negocio en seis, 12 y 24 meses, y no se conforme con una que funcione hoy. La versatilidad y la adaptabilidad son la esencia del juego.
¿Nos estamos preparando para el éxito a largo plazo?
Con cualquier nueva tecnología, deberá crear reglas claras de compromiso. ¿En qué escenarios y en qué medida es aceptable transferir el control a una herramienta de IA? ¿Dónde está la transición entre la salida de IA y la edición o el pulido humano? Más importante aún, ¿puede la plataforma en la que está invirtiendo incorporar estas líneas de demarcación en la interfaz de usuario?
Cuando contrata una IA, también está contratando a la empresa que la creó. Es importante invertir en un socio de software que trabajará con usted para determinar cómo la IA puede satisfacer mejor sus necesidades. Al igual que con cualquier dinámica de oficina, los problemas de control, propiedad y responsabilidad surgirán inevitablemente una vez que el entusiasmo inicial se haya calmado. Cuando surgen estos problemas, necesita un socio de software que sea empático con sus inquietudes y tenga un sólido historial de ayudar a los clientes a navegar por un panorama en constante cambio.
Haz apuestas inteligentes
La IA cambiará fundamentalmente la forma en que trabajamos nosotros y nuestros clientes. Esto abre la puerta a un progreso inimaginable en el desempeño de la marca y la innovación.
Como ya podemos ver, las posibilidades revolucionarias de la inteligencia artificial aparecen en una variedad de áreas. Pero, ¿de qué sirve cualquier tecnología si los usuarios no la aceptan? ¿Qué tan valiosa es cualquier inversión si no tiene un impacto medible en su negocio o no es confiable?
En Sprout, somos responsables de crear soluciones impulsadas por IA que marquen la diferencia, ya sea acelerando la visibilidad de los datos sociales en toda su organización o facilitando que sus equipos detecten tendencias o posibles crisis antes de que alcancen su punto máximo.
Como líderes, es su responsabilidad comenzar a prepararse para el cambio. Se vuelve mucho menos intimidante y mucho más emocionante cuando apuestas por herramientas y socios que trabajan con tu equipo en lugar de contra él.
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