Un gran obstáculo para la investigación de usuarios es convencer a las partes interesadas de la necesidad. Aparte de los temores de que será demasiado caro (¡no tiene por qué serlo!) O que llevará demasiado tiempo (¡puede ser rápido!), Las personas que no han experimentado los beneficios de la investigación a menudo expresan preocupaciones sobre cuánto ayuda. y si se puede confiar en los resultados.
Esta última preocupación es especialmente cierta en los estudios pequeños en los que las personas señalan con razón que las conclusiones no pueden “confirmarse” estadísticamente. Este argumento es difícil de superar porque la verdad es que tienen razón. Tamaño de muestra pequeño es un limitación de muchos estudios cualitativos de usabilidad. Por el contrario, la falta de contexto y significado es una gran limitación de los métodos cuantitativos como el análisis de datos.
Todos Los métodos de investigación son algo limitados. Pero la solución para superar estas limitaciones no es encogerse de hombros y dejar de investigar. En cambio, es mejor utilizar varios métodos de investigación para que las limitaciones de un método se mitiguen con datos de otra fuente. Este enfoque para la aplicación de varios métodos de investigación se denomina triangulación… Según la Encyclopedia of Research Design:
Definición: La triangulación es la práctica de utilizar múltiples fuentes de datos o múltiples enfoques de análisis de datos para aumentar la credibilidad de un estudio.
El término triangulación se toma prestado de la geometría, donde conocer la ubicación exacta de dos puntos le permite determinar la distancia a otro objeto. En la investigación social, la triangulación no significa necesariamente que necesite exactamente dos métodos diferentes, solo busca puntos de vista alternativos o verifica los resultados.
Básicamente, triangulación significa mirar una pregunta desde un punto de vista diferente, que le permite ver parte de la respuesta que antes no era obvia. Probablemente hayas hecho esto muchas veces en tu vida diaria, cuando le pediste a alguien su opinión sobre una situación, esperando que otro punto de vista revelara algo que no era obvio para ti.
Contenido del Articulo
Ejemplos de triangulación en UX
La triangulación puede tomar muchas formas. Puede ser tan simple como verificar sus análisis existentes o encuestas de satisfacción del cliente.
Algunos ejemplos de triangulación exploratoria incluyen:
- Las tasas de satisfacción están disminuyendo: verifica los ingresos y el tiempo invertido para ver si han cambiado.
- Una prueba de usabilidad cuantitativa indica tasas de éxito bajas para el formulario de suscripción ⟶ está realizando una investigación cualitativa para comprender qué características están causando problemas
- Ventas informa que los usuarios encuentran el software difícil de usar; usted realiza una investigación de usabilidad para identificar problemas.
- Los datos de análisis muestran que una función tiene una alta tasa de error ⟶ Verifica los registros de servicio al cliente para determinar si se han informado problemas con esta función.
- Las entrevistas ofrecen motivaciones de compra inesperadas ⟶ usted realiza una encuesta para evaluar la frecuencia de esta motivación.
- Un investigador marca varios temas en los registros de entrevistas ⟶ otro investigador realiza un análisis de tema por separado para ver si encuentra los mismos temas
¿Cuándo deberías triangular?
Cuanto más significativa sea la decisión, más costos de triangulación antes de tomarla. De hecho, terminará con otra fuente de datos, ya sea que la esté buscando o no, serán datos sobre el éxito de su producto en el mercado después de haber implementado su diseño. Por supuesto, en este punto será más difícil y costoso personalizar su producto.
Pre-triangulación significa que es menos probable que se sorprenda por respuestas inesperadas de usuarios reales.
La pregunta no debería ser “cuánto tiempo podemos dedicar a la investigación”, sino más bien, “¿qué riesgo de problemas o fallas estamos dispuestos a aceptar?”
Las opciones costosas, como el rediseño de todo el producto, requieren una triangulación sólida con una combinación de recopilación y análisis de datos cualitativos y cuantitativos, así como análisis independientes externos.
Las soluciones simples y fácilmente reversibles no requieren grandes inversiones. Pero los equipos experimentados saben que vale la pena al menos unas horas para verificar que otros datos disponibles respalden el enfoque preferido.
La triangulación es mucho más fácil si tiene un conjunto de habilidades diverso y flexible en su equipo de UX. Necesita experiencia con varios métodos diferentes para implementarlos lo suficientemente rápido como para que sean útiles sin ralentizar el ritmo de la toma de decisiones y el desarrollo. En última instancia, esta diversidad de habilidades es un paso importante hacia una práctica madura de UX que puede brindar información valiosa y confiable rápidamente.
Enlace
Neilie J. Salkind (editora). 2010 Enciclopedia de diseño de investigación… Publicaciones Sage. DOI: 10.4135 / 9781412961288.n469.
