Por qué aún debería comprar tiempo de redacción en la era de la IA y la generación de lenguaje natural

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La tecnología detrás de NLG: ¿qué es GPT-3?

Si ha oído hablar de NLG, es posible que haya oído hablar de GPT-3. Como se define, GPT-3 (que significa Generative Pre-trained Transformer 3) es esencialmente un software inteligente diseñado por OpenAI para leer y comprender palabras y luego generar copias de una manera que las personas puedan entender.

puede crear todo que tiene una estructura lingüística que le permite escribir ensayos, resumir textos, responder preguntas y mucho, mucho más. Muchas herramientas de NLG en el mercado, incluidas Jarvis y Copy.ai, usan este software de respaldo, ayudan a crear ideas para el contenido y respaldan los esfuerzos de marketing. En resumen, la tecnología detrás de estas herramientas es la parte inteligente.

Con eso en mente, y GPT-3 ya está siendo utilizado por varias plataformas NLG, la pregunta es si todavía necesitamos redactores publicitarios y, de ser así, ¿por qué?

1. Porque tu contenido requiere un toque humano

Primero, es importante recordar que básicamente la mayor parte del contenido se crea por y consumido por personas. Por lo tanto, es seguro asumir que dado que existen hombre, podemos pensar, hablar y escribir como uno. Más específicamente, los redactores estratégicos hacen un esfuerzo adicional y dedican tiempo a comprender completamente la intención de la página en línea con los objetivos generales de la empresa y la ruta completa del usuario.

Ya sea un artículo de blog, una página de producto o una página de campaña, cada vez que un lector se conecta a Internet, evalúa inconscientemente el contenido que está viendo y rápidamente decide si desea continuar leyendo o realizar una compra o no. Si es así, es porque es interesante, resuena y/o es útil para satisfacer sus necesidades o requerimientos. Los buenos redactores entienden esto y que, para vender una marca o un producto, es necesario hablar con las emociones y experiencias de las personas, de manera auténtica.

Por ahora, las herramientas NLG basadas en IA todavía carecen de la empatía, la conciencia emocional y, a veces, del sentido común necesarios.

2. Porque el trabajo del bot todavía necesita ser refinado

Dado que las herramientas NLG aún están en su infancia, gran parte del contenido (al menos por lo que hemos visto) debe refinarse. Claro, puede darle a la herramienta un resumen decente que incluya palabras clave, mensajes y temas, pero en la mayoría de los casos, lo que se genera no es del todo desde cero y, en general, no es lo suficientemente bueno para entregarlo al cliente.

Aquí es donde el redactor agrega valor real. No solo en términos de la edición habitual de ortografía, gramática, tono de voz, etc., sino también de verificar que lo que se ha escrito realmente se ajuste al resumen y al resultado que desea.

Otras cosas que los buenos redactores verificarán durante el proceso de control de calidad incluyen:

  • Tono de voz y estilo / comunicación de marca – ¿El texto sigue las pautas de la marca?
  • Compruebe si su copia está optimizada con éxito para SEO – ¿Está dirigido a las consultas que buscan los posibles clientes?
  • Asegurarse de que su copia refleje la intención de la página y contenga el llamado a la acción correcto: ¿Él anima a la gente a tomar las acciones deseadas?
  • Verifique que el contenido sea estructuralmente correcto – ¿Están el flujo y la estructura en un orden lógico?
  • La pregunta es si el contenido tiene sentido – ¿Podrá el lector entender esto con poco esfuerzo?
  • Si hay una política de contenido, ¿la copia la cumple? – ¿Se han implementado recomendaciones editoriales o estrategia de contenido?

El resumen del contenido y la revisión de la calidad deben realizarse con un redactor humano para mantener esta calidad.

3. Porque las herramientas de NLG no están adaptadas a cierto tipo de contenidos

A medida que este tema continúa creciendo en popularidad, está claro que las herramientas NLG simplemente no son muy buenas para crear ciertos tipos de contenido en estos días. Mientras ellos existen bastante buenos para crear textos publicitarios, títulos, subtítulos y contenido objetivo basado en hechos, no son realmente tan apasionados por las opiniones, el contenido voluminoso o la escritura persuasiva.

También hemos notado, al probar varias herramientas NLG, que las herramientas de lenguaje automatizado no están en una etapa en la que puedan imitar completamente un tono de voz o una marca específicos. Muchos de nuestros clientes tienen tonos y valores claramente definidos. Usan jerga, opciones de lenguaje y humor específico para la audiencia; esto es efectivo y útil para los clientes porque está escrito por un hombre que realmente “capta” estas pequeñas peculiaridades lingüísticas.

4. Porque los redactores entienden la estrategia

Una de las razones más importantes por las que querrá invertir en un redactor, y una muy buena, es que básicamente tendrá una mejor comprensión de usted como cliente y de lo que quiere lograr estratégicamente.

¿Estás tratando de mejorar tu clasificación? ¿Mejorar la conveniencia de usar el sitio web? ¿Qué hay de adquirir clientes en la parte superior del camino? Un redactor estratégico debe saber esto desde el principio. Estarán comprometidos desde el comienzo de trabajar con el cliente, por lo que tienen un contexto de trabajo que afecta la calidad de la copia con la que terminan, y se asegurarán de que el mensaje general sea consistente en todo momento.

Los redactores estratégicos también entienden los factores de calidad del contenido, como la importancia de EAT, la experiencia del usuario y los factores de uso compartido de la comunidad, y pueden emitir recomendaciones de copia que los tengan en cuenta. No estamos convencidos de que la herramienta NLG pueda ir “más allá de las palabras” en lo que respecta a la creación de contenido, por lo que es poco probable que vea el mismo nivel de recomendaciones valiosas.

5. Porque la mente humana es realmente creativa

Una de las cosas más hermosas de la mente humana es que cada uno de nosotros tiene pensamientos y perspectivas únicos, y todos tenemos el poder de desbloquear nuestra creatividad de maneras nuevas y emocionantes. Un buen redactor publicitario hará precisamente eso.

Vale la pena recordar que una herramienta NLG está literalmente generando lenguaje y contenido a partir de ideas. que ya existen. Por el momento, parece que están descargando contenido sobre un tema específico de la web, tratando de entenderlo y luego cambiando fundamentalmente su destino. Estas herramientas no crean nada realmente nuevo ni inventan su pensamiento original como lo haría un ser humano. Esto no significa que la mayoría del contenido creado por humanos que encontramos en Internet sea completamente original y único, ya que generalmente no lo es. Sin embargo, hay formas de hacer que el contenido que creamos sea mucho más valioso, y esto implica muchas prácticas arraigadas en el periodismo tradicional. Básicamente investigación. Cual nos lleva al siguiente punto…

6. Porque los redactores pueden incorporar investigación básica

Al igual que los periodistas tradicionales, cuando sea posible, los redactores publicitarios pueden y deben incorporar investigaciones primarias originales en su contenido. Estos pueden ser citas de expertos, contenido de entrevistas, resultados de encuestas o cualquier otro tipo de investigación de primera mano. La gente inteligente de Animalz lo llama “recopilación de información”. Se trata de considerar qué puedes agregar a la conversación sobre un tema para brindar un enfoque diferente a las cosas.

Como estrategas de contenido y redactores, no debemos mirar a nuestra competencia para ver cómo podemos mejorar el contenido de nuestros clientes. Debemos esforzarnos por hacer que nuestro contenido se destaque por completo de una manera que sea beneficiosa para el usuario. Esto es lo que nos diferencia de las herramientas NLG automatizadas.

En esta etapa, como hemos establecido, NLG solo puede producir contenido basado en lo que ya existe en Internet. Son incapaces de crear investigaciones o pensamientos originales.

¿Significa esto que cuando se generalicen, estaremos avanzando hacia un contenido uniforme y una ausencia total de pensamientos e ideas originales? ¿Será este un nuevo estado del juego?

Nuestro consultor senior de SEO, José Hernando, dice:

“La aparición de nuevos y sofisticados modelos NLG como el GPT-3 nos muestra el enorme potencial que puede tener esta tecnología en la creación de contenidos. Parece que si bien estos modelos son muy impresionantes para el contenido breve, todavía tenemos que llegar al punto en el que pueda generar contenido largo y consistente para una amplia gama de temas. Sin embargo, puedo ver que esto está cambiando en un tiempo relativamente corto considerando la cantidad de recursos que las grandes empresas como Open-AI, Google o Microsoft están poniendo y cuán fácilmente están disponibles, muchos de los cuales son de código abierto o a través de relativamente API económicas”.

Sin embargo, hay una otra cara de las herramientas AI NLG…

A pesar del argumento para detener a los redactores humanos reales, y creemos que es un buen argumento, eso no significa que las herramientas de automatización de NLG no tengan cabida en nuestros mundos de trabajo. De hecho, podemos ver que hay algunos casos en los que el uso de una herramienta de este tipo realmente puede beneficiar su flujo de trabajo, especialmente en términos de aumentar la productividad y, por lo tanto, reducir los costos.

Una herramienta como esta que realmente se jacta está produciendo informes ágiles de partidos deportivos, informes meteorológicos, o realmente cualquier informe que tenga toneladas de datos para leer. Este software suele ser bueno para leer y comprender grandes cantidades de datos simultáneamente y escribir informes en la parte posterior. El contenido que no necesita ser persuasivo o basado en opiniones funciona especialmente bien.

Algunas áreas de contenido que pueden ser beneficiosas para la herramienta NLG incluyen:

  • Descripciones de productos
  • Una copia de localización, por ejemplo, del inglés británico al inglés americano.
  • Informes corporativos basados ​​en estadísticas y números
  • Metadatos (títulos y descripciones)
  • Texto breve de su anuncio
  • H1s / H2s / subtítulos

Sin duda, estas piezas de contenido requerirán un toque humano cuando se trata del control de calidad final y la firma, pero el “injerto duro”, por así decirlo, puede ahorrarle mucho tiempo a su redactor. Tiempo que podría dedicarse mejor a la estrategia, la edición, el control de calidad y la entrega fluida.

Pensamientos finales

El inevitable desarrollo de herramientas NLG utilizando inteligencia artificial no debería ser un problema para los redactores o las agencias, solo debería obligarnos a analizar más de cerca el valor de las palabras humanas. Necesitamos considerar dónde los redactores agregan valor real y dónde podemos usar estas herramientas para aumentar la productividad y permitir que los redactores humanos hagan mejor su trabajo.

Es fácil decir que la mayoría de las herramientas NLG simplemente no funcionan y no puede contar con que produzcan una copia lista para el cliente, pero eso sin duda cambiará en el futuro y debemos asumir que solo mejorarán.

Por lo tanto, los redactores deberán centrarse en adicional el valor que brindan al preparar el contenido para el futuro y superar los límites para priorizar las ganancias de información, las ideas y los formatos de contenido original.

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