Muchos experimentos ya han intentado reanudar el proceso de autorreplicación de genotipos en organismos.
Los primeros modelos de Von Neumann se basaron en su modelo de un “autómata celular”, una célula capaz de replicar todos los procesos de la vida. En su versión más simple, se parece a El juego de la vida de John Conway.
En este juego, el algoritmo puede simular los conceptos básicos del comportamiento de la vida. Logra reproducir un cuadrado cuando está al lado de otros dos, matar a uno cuando está solo, y así sucesivamente. A medida que el juego continúa procesándose, aparecen nuevas estructuras que se acercan a las moléculas normales. Los resultados pueden ser abrumadores. Sin embargo, este sigue siendo un comportamiento simple.
Muchos investigadores han intentado ir más allá creando programas que tienen en cuenta y también copian su código cada vez. La máquina tiene un ciclo de autorreplicación al mismo tiempo que el programa normal. Además, los investigadores agregaron un programa que lanza un programa aleatorio para reproducirse a sí mismo. Pero, nuevamente, esta replicación es estática y no necesariamente trae nada nuevo.
Entonces a Jason Lawn y James Reggia se les ocurrió la idea de construir una estructura de replicación basada en la función de aptitud (que mide la tasa de crecimiento de un componente, su coherencia con otros componentes y su fertilidad). Cuando se ejecutan dichos algoritmos, el procesamiento puede provocar un comportamiento inesperado de los componentes a medida que la función continúa ordenándose. El resto de componentes adoptan así un comportamiento adecuado al entorno y, en particular, mejoran la replicación. ¡Este es uno de los programas más cercanos al comportamiento de la vida!
Como puede ver, aunque estos programas consumen mucha energía (ya que requieren tanto una consulta regular como una consulta de replicación), pueden exponer y simular los principios mismos de la vida. Su ventaja es que introducen en las máquinas un significado de imprevisibilidad que permite el desarrollo y la novedad, en contraste con las estructuras computacionales rígidas y deterministas actuales.
¡Y de esta manera pueden recuperar la conciencia!
