Aquí tienes una lección de historia rápida. Tras la adquisición de Kiva Systems, Amazon Robotics no solo patentó el uso de asistentes robóticos en los almacenes, sino que también aumentó drásticamente su eficiencia mediante el aprendizaje automático.
Desde 2012, en cada centro logístico de Amazon, puede ver robots trabajando juntos para administrar su inventario. Esto ahorra mucho tiempo en el proceso de ejecución. Todavía hay gente. (aún no completo Skynet)
Sin embargo, las personas que trabajan en este entorno rico en tecnología se centran en tareas más “complejas”, dejando a todos estos robots trabajando juntos de forma completamente autónoma.
Para mejorar la forma en que los robots interactúan con los robots, Amazon Robotics ha diseñado y construido Intent Detection, un sistema de visión por computadora de aprendizaje profundo entrenado en millones de ejemplos de video de apilamiento y otras acciones. En resumen, estos robots se están volviendo cada vez más eficientes para trabajar entre sí.
Nuestro tema de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar las interacciones robot a robot continúa mientras miramos a nuestro protagonista hasta la fecha, Tesla.
Como sugiere el nombre del día de la IA para la convención de Tesla, Tesla ha estado inmerso en la IA durante mucho tiempo. ¿Le sorprendería si le dijera que el área en la que se enfocaron en la enseñanza de la IA para mejorar es nuevamente la interacción robot a robot, no la interacción robot a humano?
Eche un vistazo a OpenAI 5.
OpenAI 5 fue creado por Musk y conquistó a la comunidad de jugadores hace unos años. En solo unos pocos años de desarrollo y entrenamiento, OpenAI 5 se ha vuelto lo suficientemente avanzado como para vencer al 99,99% de los mejores juegos de deportes electrónicos del mundo en dota2.
¿Por qué es esta una mejora tan significativa con respecto a otras IA como Google Alpha hace casi una década?
Si bien Alpha Go es lo suficientemente inteligente como para superar al mejor jugador de Go del mundo, Alpha Go seguía siendo una IA separada en el complejo juego de mesa.
En comparación con Go, Dota 2 es mucho más difícil en varios niveles. Este es un juego multijugador 5v5 en tiempo real, lo que significa que las reglas de interacción son muy diferentes. La naturaleza de 5 por 5 también significa que 5 IA / robots tendrán que trabajar juntos.
Cualquier jugador necesita años para dominar cientos de héroes, elementos y habilidades individuales en Dota 2. Los jugadores deben pensar y actuar tanto en el nivel micro como en el macro, utilizando una variedad de elementos y habilidades basados en habilidades que no se capturan automáticamente. … (Esto significa que, al igual que en la vida real con una pistola o espada, debes apuntar y predecir el comportamiento del otro jugador para poder atacar).
Ahora aumente esta dificultad diez veces, porque a diferencia de Go, hay diez jugadores, cinco en cada equipo, es decir, 5 IA, tendrán que trabajar juntos para coordinar sus propios planes de ataque mientras predicen simultáneamente el comportamiento de los otros 5 jugadores, de personas.
Esto es lo que los jugadores llaman el elemento de “combate en equipo”. Estas peleas en equipo tienen lugar en un abrir y cerrar de ojos, con tal variedad que se abren infinitas posibilidades cada segundo. Algunas habilidades requieren que el equipo se divida en delta, otras requieren que el equipo use Niebla de guerra para atacar a los Doges, y algunas requieren que el equipo lance habilidades en un orden específico. (Todo es extremadamente difícil y requiere una comunicación perfecta)
Los jugadores como yo nunca creyeron que en solo unos años, 5 robots podrían derrotar a los mejores jugadores del mundo en uno de los videojuegos más desafiantes.
Este ejemplo debería mostrarle que las posibilidades de colaboración de los robots son infinitas. Los robots pueden trabajar juntos para abordar los desafíos más difíciles imaginables. El futuro no se trata de desarrollar un robot que interactúe con una persona, sino de desarrollar cómo varios robots inteligentes interactúan entre sí.
