Pruebas A / B: definición de cómo funciona, ejemplos y herramientas

Las pruebas A / B son un método fantástico para determinar las mejores estrategias de promoción y marketing para su negocio. Puede usarlo para probar todo, desde la copia de su sitio hasta los correos electrónicos de ventas y los anuncios de búsqueda. Si bien esto puede llevar mucho tiempo, los beneficios de las pruebas A / B son suficientes para compensar el tiempo adicional que se necesita.

Las pruebas bien planificadas pueden tener un gran impacto en la eficacia de sus actividades de marketing. Reducir los elementos promocionales más efectivos y luego combinarlos puede crear un plan de marketing mucho más efectivo.

¿Qué son las pruebas A / B y por qué son importantes?

Las pruebas A / B son una estrategia de marketing que compara dos versiones diferentes de su sitio web, anuncio, correo electrónico, ventana emergente o página de destino para ver cuál es la más efectiva.

Por ejemplo, puede probar dos ventanas emergentes diferentes para ver qué aumenta los registros de seminarios web, o dos anuncios de Google diferentes para ver qué aumenta la cantidad de compras.

En mi sitio, pasé un tiempo probando A / B mi ventana emergente para descubrir qué impulsaba a los usuarios a interactuar con mi marca.

Con el tiempo, hemos descubierto que ofrecer análisis de sitios web gratuitos (que proporcionan toneladas de valor) es la forma más eficaz de adquirir conocimientos y mostrar a los visitantes el valor que ofrecemos.

¿Por qué son importantes las pruebas A / B?

Las pruebas A / B precisas pueden marcar una gran diferencia en sus resultados. Mediante el uso de pruebas controladas y la recopilación de datos empíricos, puede identificar exactamente qué estrategias de marketing son las mejores para su negocio y producto.

Cuando concluye que una variedad puede funcionar dos, tres o incluso cuatro veces mejor que otra, la idea de que está ejecutando una promoción sin probarla comienza a parecer un poco absurda.

Realizar pruebas de manera constante puede mejorar significativamente sus resultados. Si sabe qué funciona y qué no (y tiene la evidencia que lo respalde), es más fácil tomar decisiones y desarrollar estrategias de marketing más efectivas.

Estos son algunos otros beneficios de probar regularmente su sitio web y materiales de marketing:

• Le ayuda a comprender mejor a su público objetivo: Cuando vea a qué correo electrónico, encabezados y otras funciones responde su audiencia, podrá comprender mejor quién es su audiencia y qué es lo que quiere.
• Tasas de conversión más altas: Las pruebas A / B son la forma más eficaz de aumentar sus tasas de conversión. Saber qué funciona y qué no le proporciona datos útiles que pueden ayudarlo a agilizar su proceso de conversión.
• Manténgase al día con las tendencias cambiantes: Es difícil predecir a qué contenido, imágenes u otras características responderán sus usuarios. Las pruebas periódicas ayudan a adelantarse a los cambios en el comportamiento del consumidor.
• Disminuye tus tasas de rebote: Cuando los visitantes de su sitio ven contenido que les gusta, permanecen en su sitio por más tiempo. Las pruebas para encontrar el tipo de contenido y materiales de marketing que les gustan a sus usuarios lo ayudarán a construir un mejor sitio web, y uno en el que sus usuarios quieran permanecer.

¿Cómo planeas la prueba A / B?

Lo primero que debe hacer al planificar una prueba A / B es averiguar qué desea probar. ¿Está ejecutando la prueba en el sitio o fuera del sitio? Si está realizando una prueba en el sitio, querrá pensar en todos los elementos relacionados con las ventas de su sitio web y luego averiguar qué elementos probar.

Por ejemplo, puede probar:

• encabezados
• llamadas a la acción
• ubicación de las llamadas a la acción
• saltar
• Imágenes destacadas
• Dupdo
• el número de campos en el formulario

Para las pruebas fuera del sitio, es probable que esté probando un anuncio o correo electrónico para las ventas. Probar el texto de su anuncio para ver qué anuncio genera más conversiones puede ayudarlo a mantener enfocados sus esfuerzos publicitarios. Una vez que sepa que su anuncio está generando la mayor cantidad de conversiones, es más fácil justificar gastar más dinero en él.

Lo mismo ocurre con los correos electrónicos. Si envía dos revisiones a su lista (eligiendo al azar qué mitad recibirá un correo electrónico determinado) y luego rastrea cuál se convierte mejor, solo puede enviar esa revisión la próxima vez.

Una vez que sepa lo que va a probar, haga una lista de todas las variables de prueba. Por ejemplo, si elige probar su llamado a la acción, puede probar:

• Localización
• texto exacto utilizado
• color del botón o espacio alrededor

Es un proceso y muchas pruebas A / B a menudo se realizan antes de tomar una decisión final o un cambio final.

Antes de comenzar la prueba, asegúrese de tener una idea clara de los resultados que está buscando. Ya debe conocer su línea de base, que son los resultados que está obteniendo actualmente. Desea probar las opciones A y B entre sí, pero también desea saber que la que se desempeña mejor en la prueba también lo está haciendo mejor que sus resultados actuales.

Alternativamente, puede usar A como su control (dejando lo que está usando actualmente) y luego usar algo nuevo para B.

Las pruebas deben realizarse simultáneamente para adaptarse a las diferencias de tiempo. No puede probar una variación hoy y la otra mañana porque no puede incluir ninguna variable que pueda haber cambiado entre hoy y mañana. En cambio, debe dividir su tráfico observando sus variaciones al mismo tiempo.

Aquí está la lista de verificación de la prueba A / B para revisar antes de ejecutar su primera prueba:

• Decide qué quieres probar.
• Cree dos versiones del mismo anuncio, página de destino, etc.
• Decida cuánto tiempo llevará su prueba (sugiero al menos dos semanas, pero puede ser más largo o un poco más corto según el tráfico y la industria)
• Elija una herramienta de prueba que le ayude a ejecutar la prueba. (Más sobre eso más adelante).
• ¡Comienzo!
• Después de unas dos semanas, observe los resultados. ¿Qué versión ganó?
• Enjuague y repita. Las pruebas A / B son más efectivas cuando se realizan de forma continua.

Qué usar las pruebas A / B para las pruebas

Puede probar prácticamente cualquier cosa en sus materiales de marketing o en su sitio web: titulares, llamadas a la acción, contenido, imágenes, etc. Si puede cambiarlo, puede probarlo.

Esto no significa que deba pasar meses probando todo. En su lugar, céntrese en los cambios que pueden tener un gran impacto en el tráfico y las conversiones.

En su sitio, esto probablemente incluye:

• Bóveda
• Tu llamada a la acción
• cualquier gráfico que use en correlación directa con sus esfuerzos de ventas
• copia de ventas o descripciones de productos
• imagen característica

En el correo electrónico, puede probar el título, las imágenes, los enlaces, las llamadas a la acción o las opciones de segmentación. En un anuncio pago, especialmente un anuncio de texto (como un anuncio de búsqueda), tiene menos cosas que cambiar, por lo que puede probar su título principal, listado o orientación.

También es importante probar diferentes ofertas. Solo asegúrate de que cada persona tenga siempre la misma promoción. Por ejemplo, si se ofrece un obsequio al grupo A y se ofrece un descuento al grupo B, querrá asegurarse de que el grupo A siempre contenga los mismos invitados que el grupo B.

También puede probar la ruta de conversión completa. Por ejemplo, puede probar el boletín A con la página de destino A y el boletín B con la página de destino B. Más tarde, puede probar el boletín A con la página de destino B y viceversa.

Esto puede darle una mejor idea de lo que está funcionando, especialmente si está obteniendo resultados mixtos o si los resultados son muy parecidos. Aquí hay algunas otras pruebas que puede ejecutar.

¿Cuánto tiempo dura la prueba A / B?

Las pruebas A / B no son un proyecto de la noche a la mañana. Dependiendo de la cantidad de tráfico, es posible que desee ejecutar las pruebas desde unos días hasta varias semanas. Tenga en cuenta que solo desea ejecutar una prueba a la vez para obtener los resultados más precisos.

Ejecutar la prueba durante un tiempo demasiado corto puede sesgar los resultados, ya que no hay un grupo de visitantes lo suficientemente grande como para obtener precisión estadística. Sin embargo, ejecutar una prueba demasiado tiempo también puede producir resultados sesgados porque hay más variables que no se pueden controlar a largo plazo.

Asegúrese de estar actualizado con todo lo que pueda afectar los resultados de su prueba para tener en cuenta las anomalías estadísticas en sus resultados. En caso de duda, vuelva a ejecutar la prueba.

Dado el impacto que las pruebas A / B pueden tener en sus resultados, vale la pena pasar unas semanas probándolas correctamente. Pruebe una variable a la vez y dé a cada prueba el tiempo suficiente para que se ejecute.

¿Puedo probar más de una cosa a la vez?

Hay dos enfoques para esta pregunta. Supongamos que solo desea probar su título, pero tiene tres variaciones posibles. En ese caso, ejecutar una sola prueba y dividir a sus visitantes (o destinatarios en el caso de los correos electrónicos) en tres grupos en lugar de dos es razonable y probablemente aún se considerará una prueba A / B.

Esto es más eficiente que ejecutar tres pruebas separadas (A frente a B, B frente a C y A frente a C). Es posible que desee darle a la prueba unos días adicionales para que se ejecute a fin de obtener suficientes resultados para ver qué funciona realmente.

Probar más de una cosa a la vez, como titulares y llamadas a la acción, se denomina prueba de variaciones múltiples y es más complicado. Hay muchos recursos para probar múltiples variaciones, pero no lo cubriremos cuando hablemos de las pruebas A / B.

Preguntas frecuentes sobre las pruebas A / B

Propuesta

Las pruebas A / B son el mejor amigo de un especialista en marketing. Por ejemplo, le permite ver qué anuncios generan la mayor cantidad de conversiones, a qué responde su audiencia o qué titulares de blogs generan más tráfico.

Hay muchas herramientas que puede usar para comenzar, como Google Optimize (¡que es gratis!) Y Optimizely.

Si desea comenzar las pruebas A / B, puede comenzar aprendiendo las pruebas A / B en Google Analytics.

¿Estás pensando en probar las pruebas A / B? ¿Qué te detiene?