Recopilación de indicadores durante la investigación cualitativa – Usabilidad web y seo

Recopilación de indicadores durante la investigación cualitativa

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A menudo me preguntan variaciones de esta pregunta:

“¿Es posible recopilar métricas cuantitativas (como el éxito de la tarea y el tiempo de finalización de la tarea) durante las pruebas de usabilidad cualitativas?”

La respuesta corta es: Sí, si (1) está informando estos números de forma anecdótica, no estadísticamente; así como (2) señala cuidadosamente que estos números pueden no reflejar el comportamiento de todo su grupo de usuarios.

La investigación cuantitativa y cualitativa difieren

En algunos casos, los equipos de UX hacen esta pregunta porque esperan difuminar las líneas entre la investigación cuantitativa y cualitativa para ahorrar tiempo o recursos. Sin emabargo, investigación UX cuantitativa y cualitativa tienen diferentes metas, y entonces ellos debe estar estructurado de manera diferente

EN cualitativo En las pruebas de usuario, la prioridad es identificar problemas u oportunidades en la experiencia y determinar cómo solucionarlos. Los investigadores se centran en recopilar información y anécdotas durante el curso del estudio. Como resultado, solo se requiere un puñado de usuarios representativos para realizar estos estudios. Además, el facilitador tiene cierta flexibilidad con respecto a las tareas: se pueden cambiar o adaptar para cada participante.

EN cuantitativo En las pruebas de usuario, la prioridad es recopilar métricas de UX: estimaciones numéricas de varios aspectos de la experiencia, como el tiempo que lleva completar una tarea. El objetivo final es realizar estimaciones de estos indicadores en toda la población de usuarios.

Para que estas estimaciones sean realistas y no aleatorias, se necesita un número relativamente grande de participantes (a menudo más de 40). Todos los participantes deben realizar las mismas tareas, de lo contrario las cifras obtenidas en el transcurso del estudio no tendrán sentido, porque no describirán el desempeño de la misma tarea.

Para resumir, no debe intentar combinar la investigación de usabilidad cuantitativa y cualitativa, porque cada tipo de investigación se realiza de manera diferente.

Diferencia

Investigación cualitativa

Investigación cuantitativa

Metas basicas

Perspectivas

Métrica

Número requerido de participantes

Alrededor de 5

Alrededor de 40

Flexibilidad en la estructura de la formación.

Capacidad para adaptar las instrucciones de la tarea.

Todas las instrucciones para las tareas deben ser las mismas

Recopilación y presentación de indicadores en investigación cualitativa

Entonces, si no puede combinar la investigación cuantitativa y cualitativa, ¿por qué recolectaría métricas durante la investigación cualitativa?

Para las pruebas de usabilidad de calidad, la recopilación de métricas puede ser útil. contar una historia cuando informa sus resultados. Clave: debes reportar valores individuales en lugar de estadísticas agregadas por ejemplo, promedio a lo largo del tiempo o tasas de éxito

Por ejemplo, imagina que realizamos una prueba de usuario de calidad de una aplicación de entrega de alimentos con 6 participantes. En este estudio cualitativo, recopilamos algunas métricas cuantitativas: tiempo de finalización de la tarea y tasa de éxito. Cuando informamos resultados y los corroboramos con anécdotas de investigación, estas métricas pueden ayudarnos a comunicar la gravedad del problema.

Derecha: “Una participante luchó por encontrar un restaurante cercano que le gustara. Pasó más de 8 minutos navegando y aplicando varios filtros antes de decidirse a realizar un pedido “.

Está bien indicar este valor individual (“más de 8 minutos”) tratando de resaltar las dificultades que enfrentó el participante para completar la tarea. Sin embargo, dado que hemos realizado un estudio cualitativo, no puedo utilice estos datos para obtener promedios.

Equivocado: “En promedio, los participantes eligieron un restaurante en 4 minutos y 23 segundos”.

En este caso, es incorrecto informar promedios porque significa que esperamos que si probamos a todos nuestros usuarios reales, encontraremos un tiempo promedio de ejecución de tareas similar. Dado que solo probamos a un pequeño grupo de participantes, no tenemos datos suficientes para hacer esta afirmación. (Si tuviéramos que calcular el intervalo de confianza para estos datos, sería muy amplio).

Del mismo modo, no podemos informar una métrica para nuestros datos de éxito de la tarea.

Equivocado: “Sólo el 16,7% de los participantes pudieron completar con éxito la tarea”.

Nuevamente, esto significa que probamos en una muestra más grande de lo que realmente hicimos, y esto implica que esperamos ver la misma proporción en toda nuestra población de usuarios, lo que no podemos hacer con base en estos datos.

Sin embargo, podemos informar el número de participantes exitosos entre los que completaron la tarea.

Derecha: “Ponerse en contacto con el apoyo fue muy difícil para los participantes de nuestro estudio; solo 1 de cada 6 participantes pudo completar esta tarea con éxito”.

Este enfoque le permite comunicar que la tarea es difícil sin especificar un porcentaje, que puede malinterpretarse fácilmente.

Para más información

Si las métricas de UX son importantes para usted, considere realizar una prueba de usabilidad cuantitativa dedicada. Si bien esto puede ser mucho más costoso y consumir más tiempo que la investigación cualitativa, es la mejor manera de recopilar métricas. Las pruebas de usabilidad remotas no moderadas pueden hacer que este método sea más práctico.

Para aprender a analizar correctamente los datos cuantitativos de UX, consulte nuestro curso diario Cómo interpretar números de UX: estadísticas para UX.

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