Todo investigador sénior de UX debe utilizar métodos mixtos | Cristóbal Saber | diciembre 2022

Por qué la responsabilidad adicional del nivel superior y la propiedad del programa requiere sólidas habilidades tanto cuantitativas como cualitativas.

Una imagen que muestra a una mujer con los colores del arcoíris junto con visualizaciones/gráficos de datos.
Más dibujos que he creado gracias a Midjourney… Todos deberían usar este programa para crear arte basado en inteligencia artificial.

“Chris, necesito establecer una línea de base métrica para [new product] que estamos implementando. dice uno de los miembros de mi equipo, “OK, eso suena razonable, ¿tenemos una lista de personas a las que podemos enviárselo?” me dice el optimista investigador. “Sí, puedo preguntarle al primer ministro”. – Menciona a un interesado “Genial, ¿cuántos usuarios tiene este nuevo producto?” Pregunto con curiosidad… “Bueno, no tenemos ningún usuario en este momento”.

Parece que la semana pasada (qué cliché) era el único investigador de UX en un equipo de más de 20 diseñadores de productos. Desafortunadamente, en ese momento y durante la primera mitad del tiempo que estuve allí, no pude negar categóricamente la necesidad del proyecto. Inicialmente, en lugar de abandonar ciertos proyectos, simplemente retrasé los plazos un par de semanas. Mi conclusión sería: “Definitivamente podemos apreciar esto, pero hay muchas solicitudes en este momento, por lo que tendremos que volver a esto en un par de semanas”. Esto parecía un movimiento bastante seguro en ese momento, especialmente porque yo era el único investigador de UX, solo podía decir que necesitaba más apoyo, así que hasta que eso suceda, seguiremos retrasando proyectos. Fue solo más adelante en mi estadía que comencé a darme cuenta de que no todas las solicitudes de investigación de UX tienen el mismo valor.

Me di cuenta cuando esta parte interesada quería hacer una encuesta sobre un producto nuevo que no tenía usuarios.. He recibido muchas consultas de otras partes interesadas, pero al menos han aclarado que tienen los nombres de unas 4 personas. supuesto usuarios que finalmente pueden utilizar el producto. Los objetivos del estudio seguían siendo bastante poco fiables; querían realizar una encuesta con una muestra de 4 usuarios para establecer una línea de base utilizando una métrica UX. ¿Nivel base de qué? ¡Nadie está usando el producto todavía! ¿Cómo vamos a medir la línea de base de un producto si las personas que queremos entrevistar son usuarios potenciales?

Tenía muchas ganas de decir: “¿Qué diablos estamos tratando de hacer aquí?” Así que retrocedí un poco y luego descubrí la verdadera razón por la que querían hacer la investigación; Parte de su objetivo de revisión anual era lograr que UXR lanzara X número de sus proyectos, y esperaron hasta noviembre, justo antes de la temporada navideña/año nuevo, para hacerlo. Sabían en el fondo que la metodología y las consultas no eran la primera necesidad comercial, pero necesitaban alcanzar sus objetivos de recursos humanos… eso me hizo cambiar de opinión. Me avergonzó que estuvieran en un dilema y establecieran metas que no podían lograr, pero les dije con firmeza que la encuesta no tenía mucho sentido y que, dada la prioridad actual de los proyectos, deberíamos pensar seriamente en ello. sobre la necesidad de ello. No pretendía ser la próxima casilla de verificación para los OKR sin sentido. Afortunadamente para mí (y teniendo un gerente que me apoya), básicamente pude rechazar la solicitud. En lugar de retrasarlo 2 semanas, lo moví a febrero cuando el producto era más específico y lo usaba alguien.

Se me ocurrió rechazar proyectos categóricamente o rechazarlos si carecían de escala. Empecé a darme cuenta de que si bien la investigación de cada proyecto puede ser gratificante, no todos los proyectos tienen el mismo valor. Mi deber es rechazarlos cortésmente…

Los métodos cuánticos, por su propia naturaleza, brindan respuestas a preguntas de escala y causalidad. .. Qual proporciona consistencia y enfoque en el participante, pero carece de alcance y causalidad. — Sam Ladner, medios mixtos

Como investigador sénior de UX, que administra su propio programa o está a cargo de las consultas en las que se está trabajando, debe determinar qué impacto tendrá su investigación. No digas que sí, defiende lo que tiene más sentido para la investigación… No es fácil. Como especialista en UX, probablemente seas una persona empática, pero también eres investigador. Los investigadores analizan las tendencias y los datos. Los investigadores son analíticos. Los investigadores avanzan temas. La mejor manera de ser investigador y mantener bajo control la empatía y el odio al conflicto es observar las tendencias estadísticas y aprender de ellas.

Una cosa es ser un investigador de UX junior o intermedio y aceptar solicitudes hasta la saciedad, pero una vez que eres un nivel senior o líder, deber conoce el alcance de lo que tus ideas tendrán sobre el usuario. Ver estadísticas de uso de funciones, extraer tablas de datos de los registros del servidor y luego limpiar/organizar los datos para su posterior análisis son tres prácticas vitales por las que todos los UXR deben esforzarse. No tiene que ser un científico de datos, solo necesita saber dónde tiene sentido aplicar métodos cuantitativos para priorizar las necesidades del proyecto. Eres un explorador. Un investigador en cualquier campo conocido, desde la sociología hasta la física, sabe cómo usar la estadística; La investigación de UX no debería ser una excepción. Si está leyendo esto y se considera un investigador de calidad, le prometo que no es tan difícil/intimidante como piensa si obtiene una educación optimizada/enfocada en estadísticas de comportamiento.

Mi ejemplo fue un escenario bastante simple donde cualquiera que pudiera contar hasta 4 (técnicamente hasta 0) podría entender la escala (4 usuarios potenciales). Hay maneras de sumergirse más profundo. Imaginemos otro escenario: un gerente de producto quiere explorar los puntos débiles asociados con la función de importación. Ofrecen reclutar una muestra representativa de usuarios y ofrecen entrevistar a 15 personas.

Aquí hay una forma de abordar la solicitud.

Por lo general, puede trabajar con un ingeniero o gerente de proyecto para obtener información sobre el uso de varias funciones, dependiendo de lo que era instrumental para la recopilación de datos (este es un factor importante). Imagine que tiene un producto con una función de importación y desea saber con qué frecuencia los usuarios envían datos a esta plataforma. Puede obtener una hoja de cálculo de la función de importación y la frecuencia con la que la gente la usa. Bastante simple, ¿verdad? Ahora, supongamos que está interesado en un tipo específico de usuario y desea segmentar las importaciones de datos de uso por datos demográficos del usuario y nivel de suscripción. Estamos agregando algo de complejidad y las tablas se pueden distribuir en varias ubicaciones. Por lo general, hay una identificación o clave de cada usuario único a la que puede asignarlos en Excel. Ahora supongamos que desea segmentar a sus usuarios no solo por datos demográficos y nivel de suscripción, sino también por la frecuencia con la que usan una página en particular en otra parte de su plataforma. Ahora tenemos que hacer muchas asignaciones de tablas.. Pero los datos que puede obtener pueden crear algo como esto:

La función de importación es utilizada más comúnmente por los usuarios que viven en Nueva York, tienen una suscripción de nivel Platino y usan la página de envío. Para reducir los recursos de investigación innecesarios, solo debemos centrarnos en este segmento. Hay una gran disminución en el uso de otros grupos de usuarios, por lo que para representar los puntos débiles de nuestros usuarios, potencialmente solo podríamos hacer 8 entrevistas con una muestra muy específica de usuarios.

Métodos como estos ayudan a los investigadores senior a determinar en qué proyectos enfocarse y cuáles no.

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