Tres formas importantes en que los datos de búsqueda pueden impulsar su negocio – Usabilidad web y seo

Tres formas importantes en que los datos de búsqueda pueden impulsar su negocio

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Los datos de búsqueda son silenciosos e inaccesibles fuera del equipo de SEO para demasiadas empresas, lo que limita su alcance, impacto y capacidad para respaldar el éxito de la empresa.

Es hora de repensar cómo usamos los datos de búsqueda.

En este artículo, aprenderá tres formas prácticas en las que cualquier organización puede eliminar enlaces de los conjuntos de datos de marketing de búsqueda y guiar la toma de decisiones críticas de la empresa de una manera más sustantiva y basada en datos.

1. Formulación de una imagen más clara y completa

Los datos a menudo se encuentran en silos (SEO, PPC, redes sociales, directos, etc.) o dentro de diferentes fuentes de datos, como Google Analytics, Google Ads, SEMRush, Moz, aHrefs, Majestic o Open Site Explorer.

La lista de opciones para los analistas de marketing y negocios es interminable.

El primer paso para obtener una imagen más clara de sus datos es eliminar las barreras para integrar las fuentes de información de su negocio, creando un ecosistema de datos más completo y significativo.

Hay muchas formas de lograr una imagen más completa y clara de los datos para su negocio y las oportunidades tienden a dividirse en dos áreas:

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  1. Desarrollo técnico interno y recurso de ciencia de datos capaz de recopilar, procesar, optimizar, mejorar, proporcionar acceso e información de una variedad de responsabilidades de recopilación de datos.
  2. Subcontratar este requisito, muy probablemente a una empresa de marketing / información.

Habrá una gran cantidad de lógica detrás de la elección (o variación híbrida de opciones) que haga, pero en cualquier caso, un resultado clave debería ser este:

Acceso fácil y atractivo a un ecosistema de datos más completo que proporciona información esencial y actualizada para tomar las decisiones más importantes en cualquier operación comercial crítica.

La recopilación de datos eficaz es clave y sienta las bases para todo lo demás que sigue.

Desde el procesamiento de datos y la integridad hasta los usuarios finales, información procesable y más (incluida la automatización).

En mi puesto, trabajo con Apollo Insights como una plataforma de marketing y datos prescrita.

Apollo_Insights_Marketing_Platform

Independientemente de la solución que elija, es importante considerar los resultados básicos requeridos, tales como:

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  • Capacidad para escalar acciones a partir de datos.
  • Acelere la toma de decisiones basada en datos.
  • Automatización de procesos.
  • Acceso y simplificación de datos.
  • Imagen de datos más amplia (más completa) (profundidad, precisión y escala).
  • Tendencias, análisis y previsión de rendimiento.
  • Acción preliminar a partir de conjuntos de datos existentes, nuevos y cambiantes.

A partir de conjuntos de datos útiles más grandes, se pueden seguir muchos resultados comerciales positivos.

2. Toma de decisiones imparcial y en tiempo real

El objetivo de la toma de decisiones basada en evidencias suele ser tanto descubrir algo que no sabía como reforzar y verificar que la decisión que está tomando es la correcta en este momento.

Con demasiada frecuencia, las personas buscan la verificación de los datos, pero se olvidan de echar un vistazo abierto a lo que les dicen los datos.

Este es un gran descuido.

Como empresa comercialmente viable que opera en cualquier espacio competitivo, necesita comprender a su audiencia y cambiar las actitudes, deseos, necesidades y puntos débiles.

También debe comprender cómo cambian las oportunidades (en muchos casos, semanalmente).

Ser el primero en actuar puede ofrecer muchas ventajas competitivas. La capacidad de rotar, cambiar el enfoque y actuar más rápido está en sus datos existentes.

3. Automatización inteligente

Apreciaría que la automatización inteligente (IA) a través de áreas como la automatización de procesos robóticos (RPA) pueda aliviar el trabajo manual innecesario en tareas repetitivas en cualquier lugar por encima del 70-80% de un comercializador, analista y especialidad relacionada en el lugar de trabajo.

La automatización robótica de procesos es la tecnología que permite a cualquier persona en la actualidad configurar un software de computadora o un “robot” para imitar e integrar las acciones de un ser humano que interactúa en sistemas digitales para ejecutar un proceso comercial.

Fuente: UiPath, abril de 2021.

El propósito de la AI y la RPA en particular no es desviar a las personas de roles clave, sino maximizar su valor en formas que requieran su nivel de experiencia y conocimientos.

Esto se logra mediante:

  • Eliminar y reducir actividades guiadas por procesos que se repiten con frecuencia, que en la mayoría de los casos son más apropiados para un programa informático que para un humano.
  • Y permítales pasar la mayor parte de su tiempo utilizando datos en lugar de recombinarlos y extraerlos en primer lugar.

El marketing es un ejemplo perfecto de esto en acción. Un especialista en marketing típico utiliza entre 20 y 50 paquetes de análisis separados, software de seguimiento, herramientas de información y paquetes de oficina para llegar a una etapa en la que puede comenzar incluso el trabajo experiencial y especializado.

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Además, también se espera que el analista de marketing / datos / ya sepa lo que está buscando. Se espera que tengan al menos un caso claro para probar.

Y esto incluso antes de que conozcan las fuentes de datos correctas, la recombinación manual y el trabajo de investigación que deben realizar antes de poder iniciar la acción de una actividad sustancial.

Pensar en este proceso es tedioso, estresante y desalentador. Imagine que esto se reproduce en todos los miembros de su equipo y en toda la empresa, así como las deficiencias relacionadas, los retrasos en el tiempo y las oportunidades perdidas que equivale.

La automatización inteligente puede adoptar muchas formas. De hecho, hará algo al respecto si tiene un equipo de precaución que solo quiere obtener más valor en menos tiempo y dedicar más tiempo a implementar la información en lugar de obtenerla.

Sin embargo, querrás:

  • Dirige este viaje.
  • Una prioridad donde la automatización inteligente puede tener los mayores beneficios empresariales, comerciales y culturales.
  • Obtenga el control, gestione los resultados y mantenga el impulso a largo plazo.

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El lugar donde comience con IA dependerá de sus objetivos comerciales y su situación actual.

Sin embargo, normalmente esperaría que incluyera:

  • Tareas repetitivas más adecuadas para computadoras / robots.
  • Automatización que ahorra tiempo y le permite escalar.
  • Crisis empresariales que lo ponen en desventaja competitiva si no actúa con la suficiente rapidez.
  • Comprensión inmediata de la audiencia para poner su marca a la vanguardia del proceso de información / capacitación y evaluación en su nicho.
  • Gestión innecesaria.
  • Tendencias (repetitivas / estacionales / nuevas / locales).
  • Nuevas oportunidades de productos y servicios.

¿Que sigue?

El propósito de esta publicación fue permitirle ver el valor en sus datos de búsqueda y extender el uso, la profundidad y la aplicación de esos datos para un impacto comercial sustancial.

Espero que los tres elementos proporcionados hayan iniciado un proceso de pensamiento que conduzca a una acción inmediata, ya sea control, evaluación o formas de trabajo completamente nuevas.

En esta etapa, lo único que importa es dar un próximo paso útil.

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Captura de pantalla del autor, abril de 2021

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